M3: تفريغ الاجتماعات متعدد اللغات، مقاسًا على اجتماعات حقيقية
سجّل M3، نظام تفريغ الاجتماعات متعدد اللغات داخل MeetriX، أدنى معدل خطأ على مستوى الأحرف في تقييمين منفصلين على اجتماعات عمل حقيقية: 1.62% على اجتماعات عربية متعددة اللهجات و1.83% على اجتماعات إنجليزية، متقدمًا في التقييمين على كل إعداد من الإعدادات الخارجية الستة للتعرف على الكلام التي قورن بها.
سجّل M3 أدنى معدل خطأ على مستوى الأحرف في التقييمين، كلٌّ بلغته: 1.62% على مجموعة التقييم العربية و1.83% على مجموعة التقييم الإنجليزية. ويقارن كل تقييم M3 بستة إعدادات خارجية للتعرف على الكلام على اجتماعات عمل حقيقية: النماذج الستة نفسها، وقد ضُبط كل منها على لغة التقييم.
الدقة. سجّل M3 معدل خطأ أدنى من كل إعداد خارجي في مجموعتي التقييم كلتيهما.
أدلة من اجتماعات حقيقية. ترافق النتائجَ نصوصٌ مرجعية متحقق منها بشريًا وأمثلةٌ على مستوى المقاطع تغطي المداخلات القصيرة والأسماء والأرقام ومصطلحات الأعمال.
النشر. عالج مسار العمل الذي خضع للتقييم ساعة من الصوت المسجل في 45 ثانية على معالج رسومي L4، ويمكنه العمل داخل بنية تحتية يتحكم فيها العميل.
قُيّمت العربية والإنجليزية على مادتين مصدريتين منفصلتين، فيُقرأ كل رقم رئيسي ضمن جدول لغته، لا بوصفه ترتيبًا بين اللغتين.
1.62%معدل الخطأ على مستوى الأحرف بالعربيةاجتماعات عربية حقيقية ونصوص مرجعية متحقق منها بشريًا
1.83%معدل الخطأ على مستوى الأحرف بالإنجليزيةاجتماعات إنجليزية حقيقية ونصوص مرجعية متحقق منها بشريًا
من 28% إلى 83%معدل خطأ أدنى بالعربيةM3 مقابل كل إعداد خارجي
من 42% إلى 77%معدل خطأ أدنى بالإنجليزيةM3 مقابل كل إعداد خارجي
45 ثانيةلكل ساعة من الصوت80 ضعف الزمن الحقيقي على معالج L4
6إعدادات خارجية للتعرف على الكلام مقابل M3النماذج الستة نفسها، مضبوطة على لغة كل تقييم
التقييم العربي
نتائج التقييم العربي: معدل الخطأ على مستوى الأحرف (CER)
لماذا تختلف الاجتماعات العربية؟
نادرًا ما يُعقد اجتماع عمل في المنطقة بمستوى لغوي واحد. قد يفتتح رئيس الاجتماع الحديث بالعربية الفصحى، ويجيب زميل بلهجة خليجية أو شامية، ثم تأتي المصطلحات التقنية وأسماء المنتجات والأرقام بالإنجليزية داخل الجملة العربية نفسها. وتحتوي الاجتماعات العربية التي خضعت للتقييم على ذلك كله: لهجات عربية متعددة، ومصطلحات تقنية إنجليزية داخل الكلام العربي، وعدة مشاركين في التسجيل الواحد، وتداخل بين المتحدثين، وعبارات تقل مدتها عن ثانية، وفترات صمت، وجمل مقطوعة عند حدود المُسجِّل. نوعي.
كل حالة من هذه الحالات تُربك نظام التفريغ بطريقة مختلفة. فقد يُصنَّف رد قصير جدًا على أنه صمت فيُحذف. وقد تحل كلمة عربية قريبة في النطق محل اختصار إنجليزي. وقد تتحول وقفة إلى حشو مختلق، وقد يُضيّع حدٌّ صارم للمقطع الكلمات الأولى من مداخلة كاملة. ولا يكون سجل الاجتماع نافعًا إلا إذا نجت الأرقام والأسماء والقرارات من هذه الظروف، ولهذا أُجري التقييم على اجتماعات حقيقية لا على كلام مقروء.
يسجّل نظام M3 أدنى معدل خطأ على مستوى الأحرف مقابل ستة إعدادات خارجية للتعرف على الكلام، على الاجتماعات نفسها المتحقق منها بشريًا
الأقل أفضل. معدل الخطأ على مستوى الأحرف (CER) بعد التطبيع المعجمي المحدد.
المصدر الصوتي نفسه، والنص المرجعي نفسه المتحقق منه بشريًا، وقواعد التقييم نفسها لكل مدخل. تقيّم هذه المقارنة التفريغ وحده. تلقت الإعدادات الخارجية المقاطع نفسها المفصولة بحسب المشارك، فلم يُختبر تمييز المتحدثين لديها. بيانات التقييم بتاريخ سبتمبر 2026. انظر فقرة «كيف أجرينا التقييم العربي» لقواعد التقييم.
مُقاس. يعرض الرسم معدل الخطأ على مستوى الأحرف لنظام M3 والإعدادات الخارجية الستة للتعرف على الكلام، على مجموعة التقييم العربية نفسها المتحقق منها بشريًا، بعد التطبيع المعجمي الموصوف في فقرة «كيف أجرينا التقييم العربي». سجّل M3 نسبة 1.62%، يليه Google Chirp 3 عند 2.26%. ويشكّل Cohere Transcribe Arabic (4.93%) وElevenLabs Scribe v1 (5.01%) وDeepgram Nova-3 (6.09%) مجموعة وسطى، ويختتم Google Latest Long عند 9.01% وSonix عند 9.8% القائمة. ومعدل الخطأ على مستوى الأحرف هو نسبة الحروف التي لزم إضافتها أو حذفها أو تغييرها حتى يطابق النص ما تحقق البشر من أنه قيل. وعمليًا، يقابل معدل خطأ على مستوى الأحرف قدره 1.62% نحو 16 تعديلًا على مستوى الأحرف في كل 1,000 حرف من حروف النص المرجعي بعد تطبيق قواعد التطبيع المذكورة.
الفارق مع Google Chirp 3 هو 0.64 نقطة مئوية، أي معدل خطأ أقل بـ 28%. والفارق مع Sonix هو 8.18 نقطة، أي أقل بـ 83%.
جدول الترتيب
يضم التقييم سبعة مدخلات مقيَّمة: نظام M3 وستة إعدادات خارجية للتعرف على الكلام. ويحمل الجدول أدناه الدقة على مستوى الأحرف لكل منها (100 ناقص معدل الخطأ) والانخفاض النسبي لـ M3 مقابل كل إعداد. اقرأ عمود الانخفاض بوصفه الفارق على مجموعة التقييم هذه، لا ترتيبًا للإعدادات الخارجية حسب الجودة.
معدل الخطأ على مستوى الأحرف والدقة على مستوى الأحرف على الاجتماعات العربية لنظام M3 والإعدادات الخارجية الستة للتعرف على الكلام، مع الانخفاض النسبي لـ M3 مقابل كل إعداد. معدل الخطأ الأقل أفضل. مُقاس على الاجتماعات نفسها المتحقق منها بشريًا؛ قواعد التقييم في فقرة كيف أجرينا التقييم العربي.
الترتيب
المدخل المقيَّم
معدل الخطأ على مستوى الأحرف (%)، الأقل أفضل
الدقة على مستوى الأحرف (%)
M3 مقابل هذا المدخل
1
M3
1.62
98.38
الأساس
2
Google Chirp 3
2.26
97.74
أقل بـ 28% (0.64 نقطة)
3
Cohere Transcribe Arabic
4.93
95.07
أقل بـ 67% (3.31 نقطة)
4
ElevenLabs Scribe v1
5.01
94.99
أقل بـ 68% (3.39 نقطة)
5
Deepgram Nova-3
6.09
93.91
أقل بـ 73% (4.47 نقطة)
6
Google Latest Long
9.01
90.99
أقل بـ 82% (7.39 نقطة)
7
Sonix
9.8
90.2
أقل بـ 83% (8.18 نقطة)
النتيجة العملية. لم تقتصر أفضلية M3 على معدل خطأ إجمالي أدنى. فعبر الأمثلة المراجعة، حافظ باتساق أكبر على الأرقام والمداخلات القصيرة وأسماء المنتجات والمصطلحات التقنية الإنجليزية بصيغة تبقى قابلة للقراءة والبحث في سجل الأعمال.
أمثلة عربية: كيف تبدو النصوص المفرّغة؟
تخفي المعدلات الإجمالية ما يحدث فعلًا داخل النص المفرّغ. تعرض البطاقات أدناه النص المرجعي المتحقق منه بشريًا ومخرجات نظام M3 وكل إعداد خارجي لمقاطع عربية مفردة، منقولة حرفيًا من التقييم. أسماء المتحدثين تسميات افتراضية بديلة عن الأسماء الحقيقية. وتحمل كل بطاقة المقطع الصوتي المصدر: مقتطف من اجتماع داخلي في Lisan، وهو الصوت نفسه الذي فرّغته كل الأنظمة. اخترنا مقاطع يستطيع القارئ الذي لا يعرف العربية فحصها أيضًا: خلية فارغة، أو مصطلح لاتيني، أو رقم، أو انتقال إلى كتابة أخرى، أمور مرئية بأي لغة. وحيثما أخطأ M3 نفسه، يقول التعليق ذلك صراحة. وبموجب قواعد التقييم لا يُعد الرسم الصوتي للمصطلح الإنجليزي خطأ، ولذلك تؤثر بعض الفروق أدناه في القابلية للقراءة والبحث لا في معدل الخطأ.
مثال عربي 1المصطلحات الإنجليزية
SDK وrendering وeditor وChrome extension
المقطع الصوتي
مصطلح محفوظ
نص غير مدعوم
إدراج حشو
لا نص
M3
صباح الخير بالنسبة لي امبارح كان معظم الشغل مع تيم العربي الجديد بخصوص الـ SDK (مصطلح محفوظ) اتسكر تقريبا مشكلتين و إلهن علاقة بالـ rendering (مصطلح محفوظ) الـ highlights (مصطلح محفوظ) بالإديتور اللي معمل له الـ Configuration (مصطلح محفوظ) من عندن بصفى مشكلة وحدة طلبنا منهم اجتماع مشان نكمل معهم اليوم ان شاء الله، كمان امبارح صرت اشتغل على موضوع الـ Chrome extension (مصطلح محفوظ) بين كوركتو و Lisan (مصطلح محفوظ) ما كثير يعني خلصت هذا الموضوع، اليوم ان شاء الله بدي كمل مثل ما قلت بخصوص العربي الجديد وكمان الـ Chrome extension مع كوركتو، يعطيكم العافية.
المرجع
صباح الخير، بالنسبة لي امبارح كان معظم الشغل مع تيم العربي الجديد بخصوص الـ SDK اتسكر تقريبا مشكلتين ولهم علاقة بالـ rendering للـ highlights بالـ editor اللي معمل له configuration من عندن بصفى مشكلة وحدة طلبنا منن اجتماع مشان نكمل معن اليوم ان شاء الله كمان امبارح صرت اشتغل على موضوع الـ Chrome extension بين كوركتو و Lisan ما كتير خلصت هذا الموضوع اليوم إن شاء الله بدي كمل متل ما قلت بخصوص العربي الجديد وكمان الـ Chrome extension مع كريكتو يعطيكم العافية
M3
صباح الخير بالنسبة لي امبارح كان معظم الشغل مع تيم العربي الجديد بخصوص الـ SDK (مصطلح محفوظ) اتسكر تقريبا مشكلتين و إلهن علاقة بالـ rendering (مصطلح محفوظ) الـ highlights (مصطلح محفوظ) بالإديتور اللي معمل له الـ Configuration (مصطلح محفوظ) من عندن بصفى مشكلة وحدة طلبنا منهم اجتماع مشان نكمل معهم اليوم ان شاء الله، كمان امبارح صرت اشتغل على موضوع الـ Chrome extension (مصطلح محفوظ) بين كوركتو و Lisan (مصطلح محفوظ) ما كثير يعني خلصت هذا الموضوع، اليوم ان شاء الله بدي كمل مثل ما قلت بخصوص العربي الجديد وكمان الـ Chrome extension مع كوركتو، يعطيكم العافية.
Google Chirp 3
خير بالنسبه لي امبارح كان معظم الشغل مع تيم العربي الجديد بخصوص الاس دي كي تسكر تقريبا مشكلتين ولهم علاقه بالرندر الهايلايت بالاديتر اللي معمل له كونفيجريشن من عندهم بس في مشكله واحده طلبنا منهم اجتماع مشان نكمل معهم اليوم ان شاء الله كمان امبارح صرت اشتغل على موضوع الكروم اكستنشن بين كوريكتا واللسان ما كثير يعني خلصت هذا الموضوع اليوم ان شاء الله بدي اكمل مثل ما قلت بخصوص العربي الجديد وكمان الكروم اكستنشن مع كوريكتا يعطيكم
M3
صباح الخير بالنسبة لي امبارح كان معظم الشغل مع تيم العربي الجديد بخصوص الـ SDK (مصطلح محفوظ) اتسكر تقريبا مشكلتين و إلهن علاقة بالـ rendering (مصطلح محفوظ) الـ highlights (مصطلح محفوظ) بالإديتور اللي معمل له الـ Configuration (مصطلح محفوظ) من عندن بصفى مشكلة وحدة طلبنا منهم اجتماع مشان نكمل معهم اليوم ان شاء الله، كمان امبارح صرت اشتغل على موضوع الـ Chrome extension (مصطلح محفوظ) بين كوركتو و Lisan (مصطلح محفوظ) ما كثير يعني خلصت هذا الموضوع، اليوم ان شاء الله بدي كمل مثل ما قلت بخصوص العربي الجديد وكمان الـ Chrome extension مع كوركتو، يعطيكم العافية.
Cohere Transcribe Arabic
صباح الخير، بالنسبة لي امبارح كان معظم الشغل مع تيم العربي الجديد بخصوص الاس دي كي اتسكر تقريبا مشكلتين ولهم علاقة بالريندرينج للهايلايتس بالايديتور اللي معمل له كونفجريشن من عندن بصفى مشكلة وحدة طلبنا منن اجتماع مشان نكمل معن اليوم ان شاء الله كمان امبارح صرت اشتغل على موضوع الكروم اكستنشن بين كوركتا وليسان ما كتير خلصت هذا الموضوع اليوم إن شاء الله بدي كمل متل ما قلت بخصوص العربي الجديد وكمان ال إكستنشن ما كوركتور
M3
صباح الخير بالنسبة لي امبارح كان معظم الشغل مع تيم العربي الجديد بخصوص الـ SDK (مصطلح محفوظ) اتسكر تقريبا مشكلتين و إلهن علاقة بالـ rendering (مصطلح محفوظ) الـ highlights (مصطلح محفوظ) بالإديتور اللي معمل له الـ Configuration (مصطلح محفوظ) من عندن بصفى مشكلة وحدة طلبنا منهم اجتماع مشان نكمل معهم اليوم ان شاء الله، كمان امبارح صرت اشتغل على موضوع الـ Chrome extension (مصطلح محفوظ) بين كوركتو و Lisan (مصطلح محفوظ) ما كثير يعني خلصت هذا الموضوع، اليوم ان شاء الله بدي كمل مثل ما قلت بخصوص العربي الجديد وكمان الـ Chrome extension مع كوركتو، يعطيكم العافية.
ElevenLabs Scribe v1
آخر (غير مدعوم بالصوت) بالنسبة لي، امبارح كان معظم الشغل عـ-- (غير مدعوم بالصوت) مع team العربي الجديد بخصوص الـ SDK (مصطلح محفوظ)، آآآ (إدراج حشو) فـ-فـ- (غير مدعوم بالصوت)آآآ (إدراج حشو) تسكر تقريبًا مشكلتين و آآآ (إدراج حشو) إلـ (غير مدعوم بالصوت) إلهم علاقة بالـ آآآ (إدراج حشو) بالـ rendering (مصطلح محفوظ) للـ highlights (مصطلح محفوظ) بالـ editor (مصطلح محفوظ) اللي معمله configuration (مصطلح محفوظ) من عندهم. آآآ (إدراج حشو) بصفا مشكلة واحدة طلبنا منهم اجتماع مشان نكمل آآآ (إدراج حشو) معهم اليوم إن شاء الله. كمان امبارح آآآ (إدراج حشو) صرت أشتغل على موضوع الـ Chrome extension (مصطلح محفوظ) بين Correcto و Lisan (مصطلح محفوظ). آآآ (إدراج حشو) ما كتير آآآ (إدراج حشو) يعني آآآ (إدراج حشو) خلصت هذا الموضوع. اليوم إن شاء الله بدي أكمل مثل ما قلت بخصوص العربي الجديد وكمان الـ Chrome extension مع Correcto. يعطيكم العافية
M3
صباح الخير بالنسبة لي امبارح كان معظم الشغل مع تيم العربي الجديد بخصوص الـ SDK (مصطلح محفوظ) اتسكر تقريبا مشكلتين و إلهن علاقة بالـ rendering (مصطلح محفوظ) الـ highlights (مصطلح محفوظ) بالإديتور اللي معمل له الـ Configuration (مصطلح محفوظ) من عندن بصفى مشكلة وحدة طلبنا منهم اجتماع مشان نكمل معهم اليوم ان شاء الله، كمان امبارح صرت اشتغل على موضوع الـ Chrome extension (مصطلح محفوظ) بين كوركتو و Lisan (مصطلح محفوظ) ما كثير يعني خلصت هذا الموضوع، اليوم ان شاء الله بدي كمل مثل ما قلت بخصوص العربي الجديد وكمان الـ Chrome extension مع كوركتو، يعطيكم العافية.
Deepgram Nova-3
بالنسبه لي امبارح كان معظم الشغل معتيم العربي الجديد بخصوص الاس دي كي تسكر تقريبا مشكلتين لهم علاقه بالرندر للهايلايتس بالاديتر اللي معمل له كونفيجريشن من عندهم بس فمشكله واحده طلبنا منهم اجتماع مشان نكمل معهم اليوم ان شاء الله كمان امبارح صرت تشتغل على موضوع الكروم اكستنشن بين كوركتو ولسان ما كثير يعني خلصت هذا الموضوع اليوم ان شاء الله بدي اكمل مثل ما قلت تخصص العربي الجديد وكمان الكروم اكستنشن مع كوركتو يعطيكم
M3
صباح الخير بالنسبة لي امبارح كان معظم الشغل مع تيم العربي الجديد بخصوص الـ SDK (مصطلح محفوظ) اتسكر تقريبا مشكلتين و إلهن علاقة بالـ rendering (مصطلح محفوظ) الـ highlights (مصطلح محفوظ) بالإديتور اللي معمل له الـ Configuration (مصطلح محفوظ) من عندن بصفى مشكلة وحدة طلبنا منهم اجتماع مشان نكمل معهم اليوم ان شاء الله، كمان امبارح صرت اشتغل على موضوع الـ Chrome extension (مصطلح محفوظ) بين كوركتو و Lisan (مصطلح محفوظ) ما كثير يعني خلصت هذا الموضوع، اليوم ان شاء الله بدي كمل مثل ما قلت بخصوص العربي الجديد وكمان الـ Chrome extension مع كوركتو، يعطيكم العافية.
Google Latest Long
صباح الخير بالنسبه الي مبارح كان معظم الشغل مع تيم العربي الجديد بخصوص الاس دي كي تسكر تقريبا مشكلتين واللون علاقه من عندهم بصفه مشكله واحده طلبنا منهن اجتماع مشان نكمل معهم اليوم ان شاء الله كمان امبارح صرت تشتغل على موضوع الكروم اكستنشن بين كوريكتور وليسان ما كثير يعني خلصت هذا الموضوع اليوم ان شاء الله بدي اكمل مثل ما قلت بخصوص العربي جديد وكمان الكرومكسنشن مع كوريكتور.
M3
صباح الخير بالنسبة لي امبارح كان معظم الشغل مع تيم العربي الجديد بخصوص الـ SDK (مصطلح محفوظ) اتسكر تقريبا مشكلتين و إلهن علاقة بالـ rendering (مصطلح محفوظ) الـ highlights (مصطلح محفوظ) بالإديتور اللي معمل له الـ Configuration (مصطلح محفوظ) من عندن بصفى مشكلة وحدة طلبنا منهم اجتماع مشان نكمل معهم اليوم ان شاء الله، كمان امبارح صرت اشتغل على موضوع الـ Chrome extension (مصطلح محفوظ) بين كوركتو و Lisan (مصطلح محفوظ) ما كثير يعني خلصت هذا الموضوع، اليوم ان شاء الله بدي كمل مثل ما قلت بخصوص العربي الجديد وكمان الـ Chrome extension مع كوركتو، يعطيكم العافية.
Sonix
خير. بالنسبه لي امبارح كان معظم الشغل مع تيم العربي الجديد. بخصوص الاس دي كي. تسكر تقريبا مشكلتين لهم. علاقة بالرندر الهايلايت اللي بعمل له من عندهم. بس مشكلة وحدة طلبنا منهم اجتماع عشان نكمل معهم اليوم ان شاء الله. كمان مبارح صرت اشتغل على موضوع الكروم اكستنشن بين واللسان ما كتير. يعني خلصت هاد الموضوع. اليوم ان شاء الله بدي اكمل متل ما قلت بخصوص العربي جديد وكمان الكروم اكستنشن. يعطيكم.
لماذا يهم هذا المثال. اجتماع متابعة يومي مليء بمفردات المطورين. يحتفظ M3 بمصطلحات SDK وrendering وhighlights وconfiguration وChrome extension وLisan بالحروف اللاتينية، وهي الصيغة التي سيجدها البحث في أرشيفك. ويحتفظ بها ElevenLabs Scribe v1 أيضًا مع حشو كثيف. وGoogle Chirp 3 كامل لكنه يكتبها صوتيًا، وهو ما تقبله قواعد التقييم.
مثال عربي 2الحشو والترقيم
Sprint Planning وVAT
المقطع الصوتي
مصطلح محفوظ
نص غير مدعوم
إدراج حشو
لا نص
M3
صباح الخير يعطيكم العافية. امبارح كان في عندنا متابعة باجتماعات الـ Sprint Planning (مصطلح محفوظ) كان في كمان متابعة مع الشي المطلوب من هيئة الزكاة والضرائب بالسعودية موضوع الـ VAT (مصطلح محفوظ) ضريبة القيمة المضافة. كنت عم بتابع بهدول المواضيع يعطيكم العافية.
المرجع
صباح الخير يعطيكم العافية امبارح كان في عنا متابعة باجتماعات السبرنت بلاننج كان في كمان متابعة مع الشي المطلوب من هيئة الزكاة والضرائب بالسعودية موضوع الفات ضريبة القيمة المضافة كان كنت عم بتابع بهدول المواضيع يعطيكم العافية
M3
صباح الخير يعطيكم العافية. امبارح كان في عندنا متابعة باجتماعات الـ Sprint Planning (مصطلح محفوظ) كان في كمان متابعة مع الشي المطلوب من هيئة الزكاة والضرائب بالسعودية موضوع الـ VAT (مصطلح محفوظ) ضريبة القيمة المضافة. كنت عم بتابع بهدول المواضيع يعطيكم العافية.
Google Chirp 3
صباح الخير يعطيكم العافيه امبارح كان في عندنا متابعه باجتماعات السبنت بلانينج كان في كمان متابعه مع الشيء المطلوب من هيئه الزكاه والضرائب بالسعوديه لموضوع الفاد ضريبه القيمه المضافه كنت عم تابع بهدول المواضيع يعطيكم العافيه.
M3
صباح الخير يعطيكم العافية. امبارح كان في عندنا متابعة باجتماعات الـ Sprint Planning (مصطلح محفوظ) كان في كمان متابعة مع الشي المطلوب من هيئة الزكاة والضرائب بالسعودية موضوع الـ VAT (مصطلح محفوظ) ضريبة القيمة المضافة. كنت عم بتابع بهدول المواضيع يعطيكم العافية.
Cohere Transcribe Arabic
كل واحد خير (غير مدعوم بالصوت) يعطيكم العافية <hesitation> (إدراج حشو) امبارح كان في عنا متابعة باجتماعات السبرنت بلاننج <hesitation> (إدراج حشو) كان في كمان متابعة مع <hesitation> (إدراج حشو) الشي المطلوب من هيئة الزكاة والضرائب بالسعودية <hesitation> (إدراج حشو) موضوع ال <hesitation> (إدراج حشو) الزاد (غير مدعوم بالصوت) ضريبة القيمة المضافة كان كنت عم بتابع بهدول المواضيع يعطيكم العافية
M3
صباح الخير يعطيكم العافية. امبارح كان في عندنا متابعة باجتماعات الـ Sprint Planning (مصطلح محفوظ) كان في كمان متابعة مع الشي المطلوب من هيئة الزكاة والضرائب بالسعودية موضوع الـ VAT (مصطلح محفوظ) ضريبة القيمة المضافة. كنت عم بتابع بهدول المواضيع يعطيكم العافية.
ElevenLabs Scribe v1
صباح الخير يعطيكم العافية. آآ (إدراج حشو)، امبارح كان في عندنا متابعة باجتماعات الـ Sprint Planning (مصطلح محفوظ). آآ (إدراج حشو)، كان في كمان متابعة مع، آآ (إدراج حشو)، الشي المطلوب من هيئة الـ، الزكاة والضرائب بالـ-بالسعودية لـ، آآ (إدراج حشو)، موضوع الـ، فرض (غير مدعوم بالصوت) ضريبة القيمة المضافة. كان كنت عم أتابع بيـ، هدول المواضيع. يعطيكم العافية
M3
صباح الخير يعطيكم العافية. امبارح كان في عندنا متابعة باجتماعات الـ Sprint Planning (مصطلح محفوظ) كان في كمان متابعة مع الشي المطلوب من هيئة الزكاة والضرائب بالسعودية موضوع الـ VAT (مصطلح محفوظ) ضريبة القيمة المضافة. كنت عم بتابع بهدول المواضيع يعطيكم العافية.
Deepgram Nova-3
صباح الخير يعطيكم العافيه ااا (إدراج حشو) امبارح كان في عنا متابعه باجتماعات السبرنت بلانينج اا (إدراج حشو) كان في كمان متابعه مع اا (إدراج حشو) الشيء المطلوب من هيئة الزكاة والضرائب بالسعوديه ل لموضوع الفادر بالطخيميل مضافة (غير مدعوم بالصوت) كانت عم تتابع بهدول المواضيع يعطيكم العافية
M3
صباح الخير يعطيكم العافية. امبارح كان في عندنا متابعة باجتماعات الـ Sprint Planning (مصطلح محفوظ) كان في كمان متابعة مع الشي المطلوب من هيئة الزكاة والضرائب بالسعودية موضوع الـ VAT (مصطلح محفوظ) ضريبة القيمة المضافة. كنت عم بتابع بهدول المواضيع يعطيكم العافية.
Google Latest Long
صباح الخير يعطيكم العافيه امبارح كان في عندنا متابعه باجتماعات السبرنت اللبناني (غير مدعوم بالصوت) كان في كمان متابعه مع الشيء المطلوب من هيئه الزكاه والضرائب بالسعوديه الى موضوع المضافه كان كنت عم تتابع هذول المواضيكون عا. (غير مدعوم بالصوت)
M3
صباح الخير يعطيكم العافية. امبارح كان في عندنا متابعة باجتماعات الـ Sprint Planning (مصطلح محفوظ) كان في كمان متابعة مع الشي المطلوب من هيئة الزكاة والضرائب بالسعودية موضوع الـ VAT (مصطلح محفوظ) ضريبة القيمة المضافة. كنت عم بتابع بهدول المواضيع يعطيكم العافية.
Sonix
صباح الخير. يعطيكم العافية. امبارح كان في عنا متابعة باجتماعات. كان في كمان متابعة مع الشي المطلوب من هيئة الزكاة والضرائب بالسعودية بموضوع ضريبة القيمة المضافة. كنت عم أتابع بهدول المواضيع. يعطيكم العافية.
لماذا يهم هذا المثال. تحديث مشروع يتضمن مصطلحي Sprint Planning وVAT. يحتفظ M3 بالمصطلحين بالحروف اللاتينية ويبقي على الشرح العربي لـ VAT، فيسهل البحث في السجل وقراءته.
مثال عربي 3كلام قصير
تحية منطوقة تقل مدتها عن ثانية
المقطع الصوتي
مصطلح محفوظ
نص غير مدعوم
إدراج حشو
لا نص
M3
كيفكم؟
المرجع
كيفكم؟
M3
كيفكم؟
Google Chirp 3
كيفكم؟
M3
كيفكم؟
Cohere Transcribe Arabic
كيفكم؟
M3
كيفكم؟
ElevenLabs Scribe v1
أوكيه، call (غير مدعوم بالصوت)
M3
كيفكم؟
Deepgram Nova-3
لم يُنتج أي نص
M3
كيفكم؟
Google Latest Long
لم يُنتج أي نص
M3
كيفكم؟
Sonix
كيفكم؟
لماذا يهم هذا المثال. تحية تقل مدتها عن ثانية. تطابق مخرجات M3 وCohere Transcribe Arabic وSonix وGoogle Chirp 3 النص المرجعي تمامًا. لم يُنتج Deepgram Nova-3 وGoogle Latest Long شيئًا، وهو ما يُحتسب حذفًا، وأنتج ElevenLabs Scribe v1 كلمة إنجليزية لم تُقل.
مثال عربي 4الأرقام والمصطلحات
الملفات وأرقام الجودة والعمل على النماذج
المقطع الصوتي
مصطلح محفوظ
نص غير مدعوم
إدراج حشو
لا نص
M3
صباح الخير امبارح خلصت الملفات كلهم طلعوا جوا تبع TranslateX (مصطلح محفوظ) حوالي 200 (مصطلح محفوظ) file (مصطلح محفوظ) الدقه طلعت يعني بالـ style (مصطلح محفوظ) حوالي 98 (مصطلح محفوظ) يعني بالـ translation (مصطلح محفوظ) كجوده بال 94 (مصطلح محفوظ) هلا هذا بعد طبعا عده تعديلات هلا اليوم بدي ارفع الـ version (مصطلح محفوظ) وكان في كمان شغل على MOE (مصطلح محفوظ) حاولنا نعمل fine tuning (مصطلح محفوظ) هلأ اليوم كمان حأتابع
المرجع
صباح الخير امبارح خلصت الملفات كلهم تبع نجوى تبع TranslateX هلأ هنن حوالي 200 file الدقه طلعت يعني بالـ style حوالي 98 يعني بالـ translation كجوده بال 94 هلأ هذا بعد طبعا عدة تعديلات هلأ اليوم بدي ارفع الـ version وكان في كمان شغل على MOE حاولنا نعمل fine-tuning، هلأ اليوم كمان حتابع بنفس الموضوع
M3
صباح الخير امبارح خلصت الملفات كلهم طلعوا جوا تبع TranslateX (مصطلح محفوظ) حوالي 200 (مصطلح محفوظ) file (مصطلح محفوظ) الدقه طلعت يعني بالـ style (مصطلح محفوظ) حوالي 98 (مصطلح محفوظ) يعني بالـ translation (مصطلح محفوظ) كجوده بال 94 (مصطلح محفوظ) هلا هذا بعد طبعا عده تعديلات هلا اليوم بدي ارفع الـ version (مصطلح محفوظ) وكان في كمان شغل على MOE (مصطلح محفوظ) حاولنا نعمل fine tuning (مصطلح محفوظ) هلأ اليوم كمان حأتابع
Google Chirp 3
بالخير امبارح خلصت الملفات كلهم تبع الجوده تبع الترانسليت هلا هنا حوالي 200 (مصطلح محفوظ) فايل الدقه طلعت يعني بالستايل حوالي 98 (مصطلح محفوظ) يعني وبالترانسليشن كجوده عند ال 94 (مصطلح محفوظ) هلا هذا بعد طبعا عده تعديلات هلا اليوم بدي ارفع الفيرجن وكان في كمان شغل على ال حاولنا نعمل فاين تيونينج فهلا اليوم كمان حتابع بس يعطيك العافيه.
M3
صباح الخير امبارح خلصت الملفات كلهم طلعوا جوا تبع TranslateX (مصطلح محفوظ) حوالي 200 (مصطلح محفوظ) file (مصطلح محفوظ) الدقه طلعت يعني بالـ style (مصطلح محفوظ) حوالي 98 (مصطلح محفوظ) يعني بالـ translation (مصطلح محفوظ) كجوده بال 94 (مصطلح محفوظ) هلا هذا بعد طبعا عده تعديلات هلا اليوم بدي ارفع الـ version (مصطلح محفوظ) وكان في كمان شغل على MOE (مصطلح محفوظ) حاولنا نعمل fine tuning (مصطلح محفوظ) هلأ اليوم كمان حأتابع
Cohere Transcribe Arabic
صباح الخير امبارح خلصت الملفات كلهم طلعوا جوا تبع ترانسليت اكس حوالي 200 (مصطلح محفوظ) فايل الدقه طلعت يعني بالستايل حوالي 98 (مصطلح محفوظ) يعني بالترانسليشن كجوده بال 94 (مصطلح محفوظ) هلا هذا بعد طبعا عده تعديلات هلا اليوم بدي ارفع الفيرجن وكان في كمان شغل على حاولنا نعمل إجراءات للمشاهدة (غير مدعوم بالصوت)، وسأتابع اليوم كمان
M3
صباح الخير امبارح خلصت الملفات كلهم طلعوا جوا تبع TranslateX (مصطلح محفوظ) حوالي 200 (مصطلح محفوظ) file (مصطلح محفوظ) الدقه طلعت يعني بالـ style (مصطلح محفوظ) حوالي 98 (مصطلح محفوظ) يعني بالـ translation (مصطلح محفوظ) كجوده بال 94 (مصطلح محفوظ) هلا هذا بعد طبعا عده تعديلات هلا اليوم بدي ارفع الـ version (مصطلح محفوظ) وكان في كمان شغل على MOE (مصطلح محفوظ) حاولنا نعمل fine tuning (مصطلح محفوظ) هلأ اليوم كمان حأتابع
ElevenLabs Scribe v1
عافية خير. امبارح خلصت الـ ملفات كلهم تبع لينا تبع الـ Trans. (غير مدعوم بالصوت) هلأ هنان حوالي الـ 200 (مصطلح محفوظ) file. الدقة طلعت يعني بالـ style حوالي الـ 98 (مصطلح محفوظ) يعني، وبالـ translation كجودة بالـ 40 (غير مدعوم بالصوت). هلأ هذا ب-بعد طبعًا عدة تعديلات. هلأ آآآ (إدراج حشو) اليوم بدي أرفع الـ version. و آآآ (إدراج حشو) كان في كمان شغل على الـ NBE حاولنا نعمل fine tuning. فهلأ آآآ (إدراج حشو) اليوم كمان حتابع بالقصة. كل عافية (غير مدعوم بالصوت)
M3
صباح الخير امبارح خلصت الملفات كلهم طلعوا جوا تبع TranslateX (مصطلح محفوظ) حوالي 200 (مصطلح محفوظ) file (مصطلح محفوظ) الدقه طلعت يعني بالـ style (مصطلح محفوظ) حوالي 98 (مصطلح محفوظ) يعني بالـ translation (مصطلح محفوظ) كجوده بال 94 (مصطلح محفوظ) هلا هذا بعد طبعا عده تعديلات هلا اليوم بدي ارفع الـ version (مصطلح محفوظ) وكان في كمان شغل على MOE (مصطلح محفوظ) حاولنا نعمل fine tuning (مصطلح محفوظ) هلأ اليوم كمان حأتابع
Deepgram Nova-3
مبارح خلصت الملفات كلهم تبع مجوءه لليست تي (غير مدعوم بالصوت) تبع الترانس اكس هل هنا حوالي 200 (مصطلح محفوظ) فايل الدقه طلعت يعني بالستايل حوالي الثمانيه (غير مدعوم بالصوت) يعني وبالاترونسليشن كهجوده بالاراس (غير مدعوم بالصوت) هلا هذا بعد طبعا عده تعديلات هلا اليوم بدي ارفع الفيرجن وكان في كمان شغل على الانبوئي (غير مدعوم بالصوت) حاولنا نعمل فاين هلا اليوم كمان حتابع
M3
صباح الخير امبارح خلصت الملفات كلهم طلعوا جوا تبع TranslateX (مصطلح محفوظ) حوالي 200 (مصطلح محفوظ) file (مصطلح محفوظ) الدقه طلعت يعني بالـ style (مصطلح محفوظ) حوالي 98 (مصطلح محفوظ) يعني بالـ translation (مصطلح محفوظ) كجوده بال 94 (مصطلح محفوظ) هلا هذا بعد طبعا عده تعديلات هلا اليوم بدي ارفع الـ version (مصطلح محفوظ) وكان في كمان شغل على MOE (مصطلح محفوظ) حاولنا نعمل fine tuning (مصطلح محفوظ) هلأ اليوم كمان حأتابع
Google Latest Long
صباح الخير امبارح خلصت الملفات كلهم تبع الترانز حواليد الدقه طلعت يعني بالستايل حوالي 90 (غير مدعوم بالصوت) يعني بالترانسليشن كهجوده عند 94 (مصطلح محفوظ) هلا هذا بعد طبعا عده عديلات هلا اليوم بدي ارفع البيرجل (غير مدعوم بالصوت) وكان في كمان شغل على اي حاولنا نعمل ساين هلا اليوم كمان حتابع.
M3
صباح الخير امبارح خلصت الملفات كلهم طلعوا جوا تبع TranslateX (مصطلح محفوظ) حوالي 200 (مصطلح محفوظ) file (مصطلح محفوظ) الدقه طلعت يعني بالـ style (مصطلح محفوظ) حوالي 98 (مصطلح محفوظ) يعني بالـ translation (مصطلح محفوظ) كجوده بال 94 (مصطلح محفوظ) هلا هذا بعد طبعا عده تعديلات هلا اليوم بدي ارفع الـ version (مصطلح محفوظ) وكان في كمان شغل على MOE (مصطلح محفوظ) حاولنا نعمل fine tuning (مصطلح محفوظ) هلأ اليوم كمان حأتابع
Sonix
اخيرا امبارح خلصت الملفات كلهم تبع الجوال تبع ترانسليت اكس حوالي 200 (مصطلح محفوظ) فايل. الدقة طلعت بالستايل حوالي 80 90 (غير مدعوم بالصوت) يعني ترانسليشن كجودة 94 (مصطلح محفوظ). هلأ هاد بعد تبع عدة تعديلات. هلأ اليوم بدي ارفع الفيرجن وكان في كمان شغل حاولنا نعمل هلأ اليوم كمان حتابع العافية.
لماذا يهم هذا المثال. ثلاثة أرقام منطوقة: 200 ملف، ودرجة 98 للأسلوب، ودرجة 94 لجودة الترجمة. يحتفظ M3 بالأرقام الثلاثة كلها، إلى جانب TranslateX وversion وMOE وfine tuning. ويحتفظ Cohere Transcribe Arabic وGoogle Chirp 3 أيضًا بالأرقام الثلاثة، بينما تغيّر أنظمة أخرى عدة واحدةً أو أكثر من القيم أو المصطلحات التقنية أو تحذفها. ويحذف M3 اسم نجوى في هذا المقطع.
مثال عربي 5المصطلحات الإنجليزية
SDK وdark theme وweb app وmonitoring
المقطع الصوتي
مصطلح محفوظ
نص غير مدعوم
إدراج حشو
لا نص
M3
صباح الخير، بالنسبة ليوم الخميس الشغل كان مع فضاءات، كان في عندهم مشاكل العلاقة بالـ SDK (مصطلح محفوظ) والـ suggestions (مصطلح محفوظ) اللي عم تطلع، انحل اغلب الاخطاء، صفيان وحدة بدنا نعمل كول عليها اليوم إن شاء الله، كمان بدي اشتغل بالـ بنسخة الـ dark theme (مصطلح محفوظ) بالـ web app (مصطلح محفوظ)، وكمان بدي أعمل monitoring (مصطلح محفوظ) للنسخة الجديدة تبع الـ AI agent (مصطلح محفوظ)، يعطيكم العافية.
المرجع
صباح الخير، بالنسبة إلي يوم الخميس الشغل كان مع فضاءات، كان في عندهم مشاكل العلاقة بالـ SDK والـ suggestions اللي عم تطلع، انحل اغلب الاخطاء، صفيان وحدة بدنا نعمل كول عليها اليوم إن شاء الله، كمان بدي اشتغل بالـ بنسخة الـ dark theme بالـ web app، وكمان بدي أعمل monitoring للنسخة الجديدة تبع الـ AI agents، يعطيكم العافية.
M3
صباح الخير، بالنسبة ليوم الخميس الشغل كان مع فضاءات، كان في عندهم مشاكل العلاقة بالـ SDK (مصطلح محفوظ) والـ suggestions (مصطلح محفوظ) اللي عم تطلع، انحل اغلب الاخطاء، صفيان وحدة بدنا نعمل كول عليها اليوم إن شاء الله، كمان بدي اشتغل بالـ بنسخة الـ dark theme (مصطلح محفوظ) بالـ web app (مصطلح محفوظ)، وكمان بدي أعمل monitoring (مصطلح محفوظ) للنسخة الجديدة تبع الـ AI agent (مصطلح محفوظ)، يعطيكم العافية.
Google Chirp 3
بالنسبه ليوم الخميس الشغل كان مع فضاءات كان في عندهم مشاكل العلاقه بالاس تي كي (غير مدعوم بالصوت) والسيشنز اللي عم تطلع انحل اغلب الاخطاء صار في عندنا واحده (غير مدعوم بالصوت) بدنا نعمل كول عليها اليوم ان شاء الله كمان بدي اشتغل بنسخه الدارك ثيم بالويب اب وكمان بدي اعمل مونترينج للنسخه الجديده تبع الاي اي ايجنتس يعطيكم العافيه.
M3
صباح الخير، بالنسبة ليوم الخميس الشغل كان مع فضاءات، كان في عندهم مشاكل العلاقة بالـ SDK (مصطلح محفوظ) والـ suggestions (مصطلح محفوظ) اللي عم تطلع، انحل اغلب الاخطاء، صفيان وحدة بدنا نعمل كول عليها اليوم إن شاء الله، كمان بدي اشتغل بالـ بنسخة الـ dark theme (مصطلح محفوظ) بالـ web app (مصطلح محفوظ)، وكمان بدي أعمل monitoring (مصطلح محفوظ) للنسخة الجديدة تبع الـ AI agent (مصطلح محفوظ)، يعطيكم العافية.
Cohere Transcribe Arabic
صباح الخير، بالنسبة ليوم الخميس الشغل كان مع فضاءات، كان في عندهم مشاكل العلاقة بالـ بالاس دي كي والـ suggestions اللي عم تطلع، انحل اغلب الاخطاء، صفيان وحدة بدنا نعمل كول عليها اليوم إن شاء الله، كمان بدي اشتغل بالـ بالـ بنسخة الدارك ثيم بالـ ويب اب، وكمان بدي أعمل مونيتورنج للنسخة الجديدة تبع الـ AI agent، يعطيكم العافية.
M3
صباح الخير، بالنسبة ليوم الخميس الشغل كان مع فضاءات، كان في عندهم مشاكل العلاقة بالـ SDK (مصطلح محفوظ) والـ suggestions (مصطلح محفوظ) اللي عم تطلع، انحل اغلب الاخطاء، صفيان وحدة بدنا نعمل كول عليها اليوم إن شاء الله، كمان بدي اشتغل بالـ بنسخة الـ dark theme (مصطلح محفوظ) بالـ web app (مصطلح محفوظ)، وكمان بدي أعمل monitoring (مصطلح محفوظ) للنسخة الجديدة تبع الـ AI agent (مصطلح محفوظ)، يعطيكم العافية.
ElevenLabs Scribe v1
صباح الخير. بالنسبة ليوم الخميس الشغل كان مع فضاءات، كان في عندهم مشاكل العلاقة بالـ SDK (مصطلح محفوظ) و suggestions (مصطلح محفوظ) اللي عم تطلع. آآ (إدراج حشو)، فـ- (إدراج حشو)نحل أغلب الأخطاء، صفيان واحدة بدنا نعمل call عليها اليوم إن شاء الله. كمان بدي أشتغل بالـ، بالـ، بنسخة الـ dark theme (مصطلح محفوظ) بالـ web app (مصطلح محفوظ)، وكمان بدي أعمل monitoring (مصطلح محفوظ) للنسخة الـ الجديدة تبع الـ AI agents (مصطلح محفوظ). يعطيكن العافية
M3
صباح الخير، بالنسبة ليوم الخميس الشغل كان مع فضاءات، كان في عندهم مشاكل العلاقة بالـ SDK (مصطلح محفوظ) والـ suggestions (مصطلح محفوظ) اللي عم تطلع، انحل اغلب الاخطاء، صفيان وحدة بدنا نعمل كول عليها اليوم إن شاء الله، كمان بدي اشتغل بالـ بنسخة الـ dark theme (مصطلح محفوظ) بالـ web app (مصطلح محفوظ)، وكمان بدي أعمل monitoring (مصطلح محفوظ) للنسخة الجديدة تبع الـ AI agent (مصطلح محفوظ)، يعطيكم العافية.
Deepgram Nova-3
خير بالنسبه اليوم الخميس الشغل كان مع فضاءات كان في عندهم مشاكل العلاقه بالاس دي كي والسشنز (غير مدعوم بالصوت) اللي عم تطلع نحل اغلب الاخطاء صفيان واحده بدنا نعمل كول عليها اليوم ان شاء الله كمان بدي اشتغل بنسخه الدارك ثيم بالويب اب وكمان بدي اعمل مونترينج للنسخه الجديده تبع الاي اي ايجنتس يعطيكم العافيه
M3
صباح الخير، بالنسبة ليوم الخميس الشغل كان مع فضاءات، كان في عندهم مشاكل العلاقة بالـ SDK (مصطلح محفوظ) والـ suggestions (مصطلح محفوظ) اللي عم تطلع، انحل اغلب الاخطاء، صفيان وحدة بدنا نعمل كول عليها اليوم إن شاء الله، كمان بدي اشتغل بالـ بنسخة الـ dark theme (مصطلح محفوظ) بالـ web app (مصطلح محفوظ)، وكمان بدي أعمل monitoring (مصطلح محفوظ) للنسخة الجديدة تبع الـ AI agent (مصطلح محفوظ)، يعطيكم العافية.
Google Latest Long
صباح الخير بالنسبه ليوم الخميس تشتغل كان مع فضاءات كان في عندهم مشاكل العلاقه بالاستيكه (غير مدعوم بالصوت) اللي عم تطلع تنحل اغلب الاخطاء صفيان وحده بدنا نعمل كول عليها اليوم ان شاء الله كمان بدي اشتغل بنسخه الداركتينج (غير مدعوم بالصوت) بالويب اب وكمان دائما (غير مدعوم بالصوت) للنسخه الجديده تبع الايسنس (غير مدعوم بالصوت) يعطيكم العافيه.
M3
صباح الخير، بالنسبة ليوم الخميس الشغل كان مع فضاءات، كان في عندهم مشاكل العلاقة بالـ SDK (مصطلح محفوظ) والـ suggestions (مصطلح محفوظ) اللي عم تطلع، انحل اغلب الاخطاء، صفيان وحدة بدنا نعمل كول عليها اليوم إن شاء الله، كمان بدي اشتغل بالـ بنسخة الـ dark theme (مصطلح محفوظ) بالـ web app (مصطلح محفوظ)، وكمان بدي أعمل monitoring (مصطلح محفوظ) للنسخة الجديدة تبع الـ AI agent (مصطلح محفوظ)، يعطيكم العافية.
Sonix
بالنسبه لي يوم الخميس الشغل كان مع فضاءات كان في عندهن مشاكل العلاقة. اللي عم تطلع تنحل أغلب الأخطاء صفيان وحدة بدنا نعمل عليها اليوم ان شاء الله. كمان بدي أشتغل بنسخة الدارك ويب اب وكمان بدي اعمل للنسخة الجديدة تبع. يعطيكم العافية.
لماذا يهم هذا المثال. مصطلحات منتج متتالية. يحتفظ M3 بمصطلحات SDK وsuggestions وdark theme وweb app وmonitoring وAI agent بالحروف اللاتينية. ويستخدم النص المرجعي صيغة الجمع «AI agents»، بينما يعيد M3 صيغة المفرد «AI agent».
مثال عربي 6اللهجات والمصطلحات
اللهجة السعودية وKubernetes وscaling وpaper
المقطع الصوتي
مصطلح محفوظ
نص غير مدعوم
إدراج حشو
لا نص
M3
صباح الخير كنت أمس أشتغل على موضوع في الـ Kubernetes (مصطلح محفوظ) من ناحية scaling (مصطلح محفوظ) كان في مشكلة بسيطة قاعد أدور لها حل وأيضا قاعد أشوف الموضوع البيبر ويعطيكم العافية
المرجع
صباح الخير كنت أمس أشتغل على موضوع في الـ Kubernetes من ناحية scaling كان في مشكلة بسيطة قاعد أدور لها حل وأيضا قاعد أشوف الموضوع البيبر ويعطيكم العافية
M3
صباح الخير كنت أمس أشتغل على موضوع في الـ Kubernetes (مصطلح محفوظ) من ناحية scaling (مصطلح محفوظ) كان في مشكلة بسيطة قاعد أدور لها حل وأيضا قاعد أشوف الموضوع البيبر ويعطيكم العافية
Google Chirp 3
صباح الخير، كنت امس اشتغل على موضوع في الكبرنتيز من ناحيه السكيلينج كان في مشكله بسيطه قاعد ادور لها حل، وايضا قاعد اشوف الموضوع البيبر ويعطيكم العافيه.
M3
صباح الخير كنت أمس أشتغل على موضوع في الـ Kubernetes (مصطلح محفوظ) من ناحية scaling (مصطلح محفوظ) كان في مشكلة بسيطة قاعد أدور لها حل وأيضا قاعد أشوف الموضوع البيبر ويعطيكم العافية
Cohere Transcribe Arabic
مصباح الخير (غير مدعوم بالصوت) كنت أمس أشتغل على موضوع في الكوبرنتيز من ناحية scaling (مصطلح محفوظ) كان في مشكلة بسيطة قاعد أدور لها حل وأيضا قاعد أشوف الموضوع البيبر ويعطيكم العافية
M3
صباح الخير كنت أمس أشتغل على موضوع في الـ Kubernetes (مصطلح محفوظ) من ناحية scaling (مصطلح محفوظ) كان في مشكلة بسيطة قاعد أدور لها حل وأيضا قاعد أشوف الموضوع البيبر ويعطيكم العافية
ElevenLabs Scribe v1
صباح الخير، آآآ (إدراج حشو)، كنت أمس أشتغل على موضوع في الـ Kubernetes (مصطلح محفوظ) من ناحية scaling (مصطلح محفوظ)، كان فيه مشكلة بسيطة قاعد أدور لها حل، وأيضًا قاعد أشوف الـ موضوع الـ paper (مصطلح محفوظ)، ويعطيكم العافية.
M3
صباح الخير كنت أمس أشتغل على موضوع في الـ Kubernetes (مصطلح محفوظ) من ناحية scaling (مصطلح محفوظ) كان في مشكلة بسيطة قاعد أدور لها حل وأيضا قاعد أشوف الموضوع البيبر ويعطيكم العافية
Deepgram Nova-3
صباح الخير كنت امس اشتغل علي موضوع في الكبرنتيز من احد سكيلين (غير مدعوم بالصوت) كان في مشكله بسيطه قاعد ادور لها حل وايضا قاعد اشوف الموضوع اللي بعبر (غير مدعوم بالصوت) ويعطيكم العافيه
M3
صباح الخير كنت أمس أشتغل على موضوع في الـ Kubernetes (مصطلح محفوظ) من ناحية scaling (مصطلح محفوظ) كان في مشكلة بسيطة قاعد أدور لها حل وأيضا قاعد أشوف الموضوع البيبر ويعطيكم العافية
Google Latest Long
صباح الخير كنت ام ساشتغل (غير مدعوم بالصوت) على موضوع في الكورنيتس من ناحيه سكيلنج كان في مشكله بسيطه قاعد ادور له حل وايضا قاعد اشوف الموضوع البيبر ويعطيكم العافيه.
M3
صباح الخير كنت أمس أشتغل على موضوع في الـ Kubernetes (مصطلح محفوظ) من ناحية scaling (مصطلح محفوظ) كان في مشكلة بسيطة قاعد أدور لها حل وأيضا قاعد أشوف الموضوع البيبر ويعطيكم العافية
Sonix
صباح الخير. كنت أمس أشتغل على موضوع في. من ناحية كان في مشكلة بسيطة قاعد ادور لها حل. وايضا قاعد أشوف الموضوع. ويعطيكم العافية.
لماذا يهم هذا المثال. تحديث حالة باللهجة السعودية يحتوي على Kubernetes وscaling وpaper. يحتفظ M3 بمصطلحي Kubernetes وscaling بالحروف اللاتينية وينقل التحديث كاملًا. ويحتفظ ElevenLabs Scribe v1 بالمصطلحات الإنجليزية الثلاثة كلها بالحروف اللاتينية، بينما تكتبها أنظمة أخرى عدة صوتيًا أو تحذفها.
سلوك المخرجات عبر الأنظمة في التقييم العربي
نوعي. إلى جانب معدل الخطأ، سجّل المراجعون كيف تصرّف نظام M3 وكل إعداد خارجي للتعرف على الكلام على مجموعة التقييم: هل بقيت المصطلحات الإنجليزية داخل الكلام العربي، وهل ضاع محتوى في بداية المقاطع، وهل تسللت أصوات حشو أو وسوم أحداث أو علامات ترقيم مكررة، وهل دخلت المخرجات في حلقات تكرار. لم تُحسب معدلات إجمالية منفصلة لهذه الملاحظات. وتُنشر عبارة المراجعين خلف كل خلية تحت المصفوفة، حتى يمكن التحقق من مطابقة التصنيف (قوي، مختلط، ضعيف، غير مقيَّم) للصياغة الأصلية.
يستحق Google Chirp 3 التقدير الذي تمنحه إياه المراجعة: تعامل قوي مع المصطلحات التقنية الإنجليزية داخل الكلام العربي، وفقدان منخفض للمحتوى، ومخرجات فارغة أقل بكثير من Google Latest Long. وفي عدد من مقاطع الأمثلة أعلاه لا يقل اكتمالًا عن M3، ويقتصر الفرق على الكتابة الصوتية بدل الحروف اللاتينية. وحافظ ElevenLabs Scribe v1 على المصطلحات الإنجليزية جيدًا على نحو خاص، لكنه أنتج أصوات حشو زائفة متكررة وانتقالًا واحدًا إلى لغة أو كتابة غير متوقعة. وكان Cohere Transcribe Arabic دقيقًا جدًا في العربية الفصحى، بينما رصدت المراجعة حذفًا في المحتوى ومصطلحات غير متسقة وترقيمًا مكررًا وحلقات تكرار. وأظهر Deepgram Nova-3 أخطاء في أسماء المشاركين وحذفًا في بداية المقاطع. وأصاب Google Latest Long حين أعاد نصًا فارغًا لكثير من المقاطع الخالية من الكلام، لكنه أغفل عددًا قليلًا من المقاطع التي تحتوي على كلام وحذف المصطلحات الإنجليزية كثيرًا. وأظهر Sonix أخطاء في الأسماء والمصطلحات الإنجليزية وحذفًا في بداية المقاطع وإفراطًا في علامات نهاية الجمل. وأنتج نظام M3 والإعدادات الخارجية الستة كلها نصوصًا مفرّغة عربية عبر اللهجات الممثَّلة في مجموعة التقييم هذه.
سجّل M3 أدنى معدل خطأ على مستوى الأحرف، وبحسب ملاحظات المراجعين حافظ على المحتوى المهم للأعمال والأرقام والمصطلحات بموثوقية أكبر، ولم يُظهر الكثافة نفسها من أصوات الحشو والوسوم والترقيم المكرر في المراجعة. ولم يُقيَّم تمييز المتحدثين لدى الإعدادات الخارجية: فقد تلقى كل منها الصوت نفسه المفصول بحسب المشارك والمُعدّ بواسطة مسار الالتقاط في M3، وقُيّم على التفريغ وحده.
تسعة معايير، وسبعة مدخلات مقيَّمة (نظام M3 وستة إعدادات خارجية للتعرف على الكلام)، ومستوى واحد في كل خلية. يُميَّز عمود M3 بخط العلامة التجارية فقط، ولا تُستخدم ألوان الحالة للتمييز مطلقًا. ويكرر الصف الأخير معدل الخطأ على مستوى الأحرف المُقاس للمرجعية.
سلوك المخرجات الملاحظ بحسب المعيار والنظام، من ملاحظات المراجعين على مجموعة التقييم العربية. تتبع المستويات قاعدة واحدة مستمدة من صياغة التقرير: قوي حيث يذكر المراجعون نتيجة إيجابية، وضعيف حيث يذكرون عيبًا، ومختلط حيث تكون الملاحظة مقيدة أو تقول إن المعيار لم يُقيَّم على حدة أو لم تُعزل مشكلة متكررة، وغير مقيَّم حيث لم يُقيَّم المعيار أصلًا. وعبارة المراجعين خلف كل خلية في الملاحظات أدناه. لم تُحسب معدلات إجمالية منفصلة.
M3 حافظ على المصطلحات التقنية والتجارية الإنجليزية باتساق أكبر داخل الكلام العربي. · Cohere Transcribe Arabic حُذفت المصطلحات التقنية والتجارية الإنجليزية أحيانًا أو نُقلت خطأ أو على نحو غير متسق داخل الكلام العربي. · ElevenLabs Scribe v1 حُفظت المصطلحات التقنية الإنجليزية جيدًا على نحو خاص في المخرجات المراجعة. · Deepgram Nova-3 لم يُقيَّم أداء المصطلحات الإنجليزية على حدة؛ أظهرت الأمثلة المراجعة نقلًا غير متسق إلى جانب حذف في بداية المقاطع. · Google Latest Long حُذفت المصطلحات التقنية الإنجليزية كثيرًا. · Google Chirp 3 حُفظت المصطلحات التقنية الإنجليزية بقوة داخل الكلام العربي. · Sonix نُقلت الأسماء والمصطلحات التقنية الإنجليزية خطأ أو حُذفت كثيرًا.
حذف النص
M3 يحافظ على المحتوى المهم للأعمال بموثوقية أكبر ويقلل فقدان الأرقام والمصطلحات وأسماء المؤسسات أو المنتجات المهمة. · Cohere Transcribe Arabic قد يحذف المحتوى المهم للأعمال أو يشوّهه، بما في ذلك الأرقام والمصطلحات التقنية وأسماء المؤسسات أو المنتجات. · ElevenLabs Scribe v1 لم يُحسب معدل حذف منفصل؛ كانت المشكلة النوعية الرئيسية إدراج محتوى شبيه بالحشو لا نمط حذف متكرر في بداية المقاطع. · Deepgram Nova-3 لوحظ فقدان كبير للمحتوى، خصوصًا في بداية المقاطع المصدرية. · Google Latest Long أصاب في رفض كثير من المقاطع الخالية من الكلام، لكنه أغفل عددًا قليلًا من المقاطع التي تحتوي على كلام وحذف أحيانًا مصطلحات إنجليزية أو أرقامًا. · Google Chirp 3 لوحظ فقدان منخفض للمحتوى، مع مخرجات فارغة أقل بكثير من Google Latest Long. · Sonix لوحظ فقدان للمحتوى خصوصًا في بداية المقاطع المصدرية.
علامات الترقيم
M3 لم يُقيَّم على حدة؛ أنتج M3 حدود جمل أوضح، لكن الترقيم لم يُقيَّم بوصفه مقياسًا إجماليًا منفصلًا. · Cohere Transcribe Arabic لوحظت أنماط ترقيم مكررة تقلل القابلية للقراءة في المخرجات المراجعة. · ElevenLabs Scribe v1 لم يُقيَّم على حدة؛ تأثرت القابلية للقراءة بالإدراجات الشبيهة بالحشو أكثر من أي عيب ترقيم متكرر. · Deepgram Nova-3 لم يُقيَّم على حدة؛ لم يُعزل أي عيب ترقيم متكرر في المراجعة النوعية. · Google Latest Long لم يُقيَّم على حدة؛ لم يُعزل أي عيب ترقيم متكرر في المراجعة النوعية. · Google Chirp 3 لم يُقيَّم على حدة؛ لم يُبرَز أي عيب ترقيم متكرر في المراجعة النوعية. · Sonix كانت جودة الترقيم ضعيفة، مع إفراط في علامات نهاية الجمل في المخرجات المراجعة.
التهجئة والمصطلحات
M3 ينتج مصطلحات أعمال أكثر اتساقًا للقراءة والبحث. · Cohere Transcribe Arabic قد تظهر المصطلحات التقنية والتجارية على نحو غير متسق أو بصيغة صوتية. · ElevenLabs Scribe v1 عولجت المصطلحات التقنية الإنجليزية جيدًا، لكن الإدراجات الشبيهة بالحشو قللت نظافة النص عمومًا. · Deepgram Nova-3 نُقلت أسماء المشاركين خطأ كثيرًا. · Google Latest Long أُغفلت المصطلحات التقنية الإنجليزية كثيرًا، وحُذفت بعض الأرقام. · Google Chirp 3 نُقلت المصطلحات التقنية الإنجليزية بموثوقية داخل الكلام العربي. · Sonix كان الأداء ضعيفًا في أسماء المشاركين والمصطلحات التقنية الإنجليزية.
تكرار الكلمات
M3 أظهر مشكلات تكرار أقل بكثير في المخرجات المراجعة. · Cohere Transcribe Arabic لوحظت حلقات تكرار للرموز والعبارات في المخرجات المراجعة. · ElevenLabs Scribe v1 لم يُحسب معدل تكرار منفصل؛ كانت أصوات الحشو الزائفة المتكررة مشكلة الإدراج الأبرز. · Deepgram Nova-3 لم تُعزل أي مشكلة تكرار متكررة في المراجعة النوعية. · Google Latest Long لم تُعزل أي مشكلة تكرار متكررة في المراجعة النوعية. · Google Chirp 3 لم تُعزل أي مشكلة تكرار متكررة في المراجعة النوعية. · Sonix لم تُعزل أي مشكلة تكرار كلمات متكررة؛ كان الترقيم مشكلة القابلية للقراءة الأبرز.
اللهجات
M3 أنتج نصوصًا مفرّغة عربية عبر اللهجات الممثَّلة في مجموعة التقييم هذه. · Cohere Transcribe Arabic أنتج نصوصًا مفرّغة عربية عبر اللهجات الممثَّلة في مجموعة التقييم هذه. · ElevenLabs Scribe v1 أنتج نصوصًا مفرّغة عربية عبر اللهجات الممثَّلة في مجموعة التقييم هذه. · Deepgram Nova-3 أنتج نصوصًا مفرّغة عربية عبر اللهجات الممثَّلة في مجموعة التقييم هذه. · Google Latest Long أنتج نصوصًا مفرّغة عربية عبر اللهجات الممثَّلة في مجموعة التقييم هذه. · Google Chirp 3 أنتج نصوصًا مفرّغة عربية عبر اللهجات الممثَّلة في مجموعة التقييم هذه. · Sonix أنتج نصوصًا مفرّغة عربية عبر اللهجات الممثَّلة في مجموعة التقييم هذه.
تمييز المتحدثين
M3 يستخدم قنوات صوت مرتبطة بالمشاركين ومعلومات المشاركين من المنصة. بقيت نسبة الكلام إلى المتحدثين المقدمة من المنصة مرتبطة طوال الاجتماعات المقيَّمة. · Cohere Transcribe Arabic لم يُقيَّم لدى الإعدادات الخارجية. تلقى كل إعداد مقاطع الصوت نفسها المفصولة بحسب المشارك والمُعدّة بواسطة مسار الالتقاط في M3، وقُيّم على التفريغ وحده. · ElevenLabs Scribe v1 لم يُقيَّم لدى الإعدادات الخارجية. تلقى كل إعداد مقاطع الصوت نفسها المفصولة بحسب المشارك والمُعدّة بواسطة مسار الالتقاط في M3، وقُيّم على التفريغ وحده. · Deepgram Nova-3 لم يُقيَّم لدى الإعدادات الخارجية. تلقى كل إعداد مقاطع الصوت نفسها المفصولة بحسب المشارك والمُعدّة بواسطة مسار الالتقاط في M3، وقُيّم على التفريغ وحده. · Google Latest Long لم يُقيَّم لدى الإعدادات الخارجية. تلقى كل إعداد مقاطع الصوت نفسها المفصولة بحسب المشارك والمُعدّة بواسطة مسار الالتقاط في M3، وقُيّم على التفريغ وحده. · Google Chirp 3 لم يُقيَّم لدى الإعدادات الخارجية. تلقى كل إعداد مقاطع الصوت نفسها المفصولة بحسب المشارك والمُعدّة بواسطة مسار الالتقاط في M3، وقُيّم على التفريغ وحده. · Sonix لم يُقيَّم لدى الإعدادات الخارجية. تلقى كل إعداد مقاطع الصوت نفسها المفصولة بحسب المشارك والمُعدّة بواسطة مسار الالتقاط في M3، وقُيّم على التفريغ وحده.
أصوات الحشو ووسوم الأحداث
M3 لم يُظهر الكثافة نفسها من آثار الحشو أو الوسوم أو الترقيم المكرر في المراجعة. · Cohere Transcribe Arabic لوحظت إدراجات شبيهة بالحشو ووسوم على نمط الأحداث وآثار ترقيم مكرر في المخرجات المراجعة. · ElevenLabs Scribe v1 لوحظت أصوات حشو زائفة متكررة مثل «آآآ»، وانتقل مقطع واحد إلى لغة أو كتابة غير متوقعة. · Deepgram Nova-3 لم يُعزل أي نمط متكرر لكلمات حشو أو وسوم أحداث في المراجعة النوعية. · Google Latest Long عالج كثيرًا من المقاطع الخالية من الكلام على نحو صحيح، لكنه رفض أيضًا عددًا قليلًا من المقاطع التي تحتوي على كلام. · Google Chirp 3 لم يُبرَز أي نمط متكرر لكلمات حشو أو وسوم أحداث في المراجعة النوعية. · Sonix لم يُعزل أي نمط متكرر لوسوم الأحداث؛ كان الإفراط في الترقيم الأثر الأبرز.
التقييم الإنجليزي
نتائج التقييم الإنجليزي: معدل الخطأ على مستوى الأحرف (CER)
يعرض هذا القسم المقارنة الإنجليزية. وهي تستخدم مقياس التقييم العربي نفسه، أي معدل الخطأ على مستوى الأحرف، على مجموعة تقييم إنجليزية منفصلة، فتُقرأ قيمها ضمن مادتها المصدرية لا بوصفها ترتيبًا بين اللغتين.
سجّل M3 نسبة 1.83%. وعمليًا، يقابل معدل خطأ على مستوى الأحرف قدره 1.83% نحو 18 تعديلًا على مستوى الأحرف في كل 1,000 حرف من حروف النص المرجعي بعد تطبيق قواعد التطبيع المذكورة. وسجّل أقرب إعداد خارجي، Google Chirp 3، نسبة 3.18%، بفارق 1.35 نقطة مئوية: معدل خطأ M3 أقل بـ 42% على هذه المجموعة الإنجليزية. ويتراوح الانخفاض النسبي مقابل الإعدادات الخارجية الخمسة الأخرى بين 48% و77%. وهذه مقارنات على مجموعة التقييم هذه، لا ترتيب عام للمزودين.
1.83%معدل خطأ M3 بالإنجليزيةالقيمة الأدنى في الجدول الإنجليزي
98.17%الدقة على مستوى الأحرف بالإنجليزية100 ناقص معدل خطأ M3
من 42% إلى 77%معدل خطأ أدنى بالإنجليزيةM3 مقابل كل إعداد خارجي
7مدخلات مقيَّمةنظام M3 وستة إعدادات خارجية للتعرف على الكلام
على الاجتماعات الإنجليزية أيضًا، يسجّل نظام M3 أدنى معدل خطأ على مستوى الأحرف مقابل الإعدادات الخارجية الستة للتعرف على الكلام
الأقل أفضل. معدل الخطأ على مستوى الأحرف (CER) بعد تطبيق قواعد التطبيع المذكورة.
المصدر الصوتي نفسه، والنص المرجعي نفسه المتحقق منه بشريًا، وقواعد التقييم نفسها لكل مدخل، مع ضبط كل نظام على الإنجليزية. تقيّم هذه المقارنة التفريغ وحده. وتُشتق الدقة على مستوى الأحرف والانخفاض النسبي لـ M3 من قيم معدل الخطأ الإجمالية. انظر فقرة «كيف أجرينا التقييم الإنجليزي» لإعدادات النماذج واللغة.
معدل الخطأ على مستوى الأحرف والدقة على مستوى الأحرف على الاجتماعات الإنجليزية لنظام M3 والإعدادات الخارجية الستة للتعرف على الكلام، مع الانخفاض النسبي لـ M3 مقابل كل إعداد. معدل الخطأ الأقل أفضل. وتُشتق الدقة والانخفاض النسبي من قيم معدل الخطأ الإجمالية؛ والإعدادات في فقرة كيف أجرينا التقييم الإنجليزي.
الترتيب
المدخل المقيَّم
معدل الخطأ على مستوى الأحرف (%)، الأقل أفضل
الدقة على مستوى الأحرف (%)
M3 مقابل هذا المدخل
1
M3
1.83
98.17
الأساس
2
Google Chirp 3
3.18
96.82
أقل بـ 42% (1.35 نقطة)
3
Cohere Transcribe Arabic
3.54
96.46
أقل بـ 48% (1.71 نقطة)
4
Sonix
4.21
95.79
أقل بـ 57% (2.38 نقطة)
5
Deepgram Nova-3
5.58
94.42
أقل بـ 67% (3.75 نقطة)
6
ElevenLabs Scribe v1
6.41
93.59
أقل بـ 71% (4.58 نقطة)
7
Google Latest Long
7.98
92.02
أقل بـ 77% (6.15 نقطة)
المراجعة النوعية الإنجليزية بحسب المعيار
يطبّق هذا الجدول الإنجليزي الثاني البنية النوعية نفسها المستخدمة للعربية. فهو يفصل التعامل مع المداخلات القصيرة، والحذف، والترقيم، والأسماء والمصطلحات، والتكرار، وتمييز المتحدثين، والإدراجات غير المدعومة، بدل تحويل معدل الخطأ الإجمالي إلى ترتيب ثانٍ من صف واحد. ومصدره مراجعة الأخطاء مقارنةً بالنص المرجعي الإنجليزي؛ ويكرر الصف الأخير معدل الخطأ الإجمالي.
سلوك المخرجات الإنجليزية الملاحظ بحسب المعيار والنظام. تلخّص المستويات النوعية مراجعة الأخطاء مقارنةً بالنص المرجعي الإنجليزي؛ ويكرر الصف الأخير قيم معدل الخطأ الإجمالية المُبلَّغ عنها على حدة. وطريقة التصنيف في الملاحظات أدناه.
M3
Cohere Transcribe Arabic
ElevenLabs Scribe v1
Deepgram Nova-3
Google Latest Long
Google Chirp 3
Sonix
التفريغ الإنجليزي إجمالًا
قوي
قوي
ضعيف
مختلط
ضعيف
قوي
مختلط
المداخلات القصيرة
قوي
قوي
مختلط
مختلط
ضعيف
مختلط
مختلط
حذف النص
قوي
مختلط
قوي
مختلط
مختلط
قوي
ضعيف
علامات الترقيم
مختلط
مختلط
ضعيف
مختلط
مختلط
مختلط
مختلط
الأسماء والأرقام والمصطلحات
قوي
قوي
مختلط
ضعيف
مختلط
مختلط
ضعيف
تكرار الكلمات
قوي
قوي
ضعيف
ضعيف
مختلط
مختلط
مختلط
تمييز المتحدثين
غير مقيَّم
غير مقيَّم
غير مقيَّم
غير مقيَّم
غير مقيَّم
غير مقيَّم
غير مقيَّم
الحشو والإدراجات غير المدعومة
قوي
قوي
ضعيف
مختلط
مختلط
مختلط
مختلط
معدل الخطأ على مستوى الأحرف (CER)، الأقل أفضل
1.83%
3.54%
6.41%
5.58%
7.98%
3.18%
4.21%
ملاحظات المراجعين وطريقة التصنيف
التفريغ الإنجليزي إجمالًا
المستوى هو نطاق معدل الخطأ المعروض: «قوي» عند 4% أو أقل، و«مختلط» فوق 4% ودون 6%، و«ضعيف» عند 6% أو أكثر.
المداخلات القصيرة
تضم المراجعة الإنجليزية مقطعين تقل مدة كل منهما عن خمس ثوانٍ. يطابق M3 وCohere Transcribe Arabic النصين المرجعيين كليهما؛ ويُظهر Google Latest Long أوضح فقدان في المقطعين القصيرين، بينما تُظهر الإعدادات الأربعة الأخرى فروقًا طفيفة في النص المفرّغ.
حذف النص
تُظهر المخرجات المراجَعة أدنى تركّز لعمليات الحذف لدى ElevenLabs Scribe v1 وGoogle Chirp 3 وM3؛ ويشكّل Cohere Transcribe Arabic وDeepgram Nova-3 وGoogle Latest Long مجموعة وسطى بنتيجة مقيدة؛ ويُظهر Sonix أشد فقدان للمحتوى تركّزًا. ويُصنَّف ElevenLabs Scribe v1 «قويًا» في معيار الحذف وحده؛ أما إدراجاته فتُصنَّف في صف مستقل.
علامات الترقيم
يُستبعد الترقيم من معدل الخطأ، فيبقى كل مدخل «مختلطًا» ما لم تُظهر المراجعة عيبًا متكررًا. ويُصنَّف ElevenLabs Scribe v1 «ضعيفًا» هنا لأنه أنتج ترقيمًا أكثر بكثير مما في النص المرجعي، وتسلسلات ترقيم مكررة.
الأسماء والأرقام والمصطلحات
تحققت المراجعة من بقاء الأسماء والاختصارات والأرقام ومصطلحات الأعمال، مثل RFP وOSS وIP وMatrix وMVP، ظاهرة في النص. وحقق M3 النتيجة الأكثر اتساقًا؛ ويُظهر Deepgram Nova-3 وSonix أكثر حالات فقدان الأسماء أو المصطلحات تكرارًا.
تكرار الكلمات
لا يُظهر M3 أي تكرار متجاور غير مدعوم، ويُظهر Cohere Transcribe Arabic تكرارًا واحدًا معزولًا. ويتركّز التكرار لدى ElevenLabs Scribe v1 وDeepgram Nova-3؛ ويُظهر Google Latest Long وGoogle Chirp 3 وSonix نمطًا وسطًا بنتيجة مقيدة.
تمييز المتحدثين
لم يُقيَّم تمييز المتحدثين بوصفه مقياس دقة منفصلًا في التقييم الإنجليزي. وأبقى M3 على ربط المشاركين من المنصة بوصفه قدرة في مسار المنتج؛ أما الإعدادات الخارجية فتلقت مقاطع مفصولة بحسب المشارك وقُيّمت على التفريغ وحده. ولذلك جاءت المدخلات كلها «غير مقيَّمة» في هذا الصف.
الحشو والإدراجات غير المدعومة
مخرجات M3 هي الأنظف في المراجعة. ويُظهر ElevenLabs Scribe v1 أوضح نمط متكرر للحشو والإدراج؛ وتُصنَّف المدخلات الأخرى بحسب التركّز النسبي الظاهر في المخرجات المراجَعة.
النطاق
تلخّص الصفوف النوعية مراجعة الأخطاء مقارنةً بالنص المرجعي الإنجليزي، وتتبع قاعدة التصنيف نفسها المعتمدة في المصفوفة العربية: «قوي» لنتيجة إيجابية واضحة، و«ضعيف» لعيب متكرر أو مركّز، و«مختلط» لنتيجة مقيدة، و«غير مقيَّم» حيث لم يُقيَّم المعيار. وهي ليست قياسات إضافية لمعدل الخطأ، ولا تُثبت دلالة إحصائية. ويكرر الصف الأخير وحده قيم معدل الخطأ الإجمالية.
أمثلة إنجليزية: ثلاثة مقاطع مختارة من التقييم
في كل مثال، يظهر مخرج كل نظام إلى جانب النص المرجعي المراجَع بشريًا.
الأمثلة توضيحات نوعية ولا تعيد حساب معدل الخطأ الإنجليزي الإجمالي. وتتوفر نصوص مرجعية متحقق منها بشريًا للمقاطع الثلاثة، فيمكن مقارنة كل مخرج مباشرة بما قيل.
لماذا يهم هذا المثال. يطابق M3 النص المرجعي تمامًا، فيحتفظ بـ«core 42» و«compass models» وبكلمة «right» في الختام. ويحتفظ Cohere Transcribe Arabic أيضًا بالصياغة نفسها، بينما تغيّر الإعدادات الخمسة الأخرى واحدًا أو أكثر من هذه المصطلحات.
مثال إنجليزي 2معنى الكلمة الواحدة
بين «clear» و«good» أو «great» يتغيّر سجل الاجتماع
المقطع الصوتي
مصطلح محفوظ
نص غير مدعوم
إدراج حشو
لا نص
M3
No, no, everything is clear (مصطلح محفوظ) for now. Thanks.
المرجع
No, no, everything is clear for now. Thanks.
M3
No, no, everything is clear (مصطلح محفوظ) for now. Thanks.
Google Chirp 3
No, no, everything is good (غير مدعوم بالصوت) for now. Thanks.
M3
No, no, everything is clear (مصطلح محفوظ) for now. Thanks.
Cohere Transcribe Arabic
No, no, everything is clear (مصطلح محفوظ) for now. Thanks.
M3
No, no, everything is clear (مصطلح محفوظ) for now. Thanks.
ElevenLabs Scribe v1
No, no, everything is clear (مصطلح محفوظ) for now. Thanks
M3
No, no, everything is clear (مصطلح محفوظ) for now. Thanks.
Deepgram Nova-3
No. Everything is clear (مصطلح محفوظ) for now. Thanks.
M3
No, no, everything is clear (مصطلح محفوظ) for now. Thanks.
Google Latest Long
Not (غير مدعوم بالصوت) everything is clear for no (غير مدعوم بالصوت) thanks.
M3
No, no, everything is clear (مصطلح محفوظ) for now. Thanks.
Sonix
No, no. Everything is great (غير مدعوم بالصوت) for now. Thanks.
لماذا يهم هذا المثال. في النص المرجعي كلمة «clear»، ويحتفظ بها M3، وكذلك Cohere Transcribe Arabic وElevenLabs Scribe v1 وDeepgram Nova-3. ويكتب Google Chirp 3 مكانها «good»، ويكتب Sonix «great»، ويحوّل Google Latest Long الجواب إلى «Not everything is clear»، فيعكس معناه.
مثال إنجليزي 3الدور واسم المشارك
«note taker» و«Adam» في سؤال قصير
المقطع الصوتي
مصطلح محفوظ
نص غير مدعوم
إدراج حشو
لا نص
M3
This is not your note taker (مصطلح محفوظ), Adam (مصطلح محفوظ)?
المرجع
This is not your note taker, Adam?
M3
This is not your note taker (مصطلح محفوظ), Adam (مصطلح محفوظ)?
Google Chirp 3
This is not your no ticker (غير مدعوم بالصوت).
M3
This is not your note taker (مصطلح محفوظ), Adam (مصطلح محفوظ)?
Cohere Transcribe Arabic
This is not your note taker (مصطلح محفوظ), Adam (مصطلح محفوظ)?
M3
This is not your note taker (مصطلح محفوظ), Adam (مصطلح محفوظ)?
ElevenLabs Scribe v1
This is not your note taker (مصطلح محفوظ), uh (إدراج حشو), Adam (مصطلح محفوظ)?
M3
This is not your note taker (مصطلح محفوظ), Adam (مصطلح محفوظ)?
Deepgram Nova-3
Is not your note taker (مصطلح محفوظ), Adam (مصطلح محفوظ).
M3
This is not your note taker (مصطلح محفوظ), Adam (مصطلح محفوظ)?
Google Latest Long
This is not your not (غير مدعوم بالصوت) taker Adam (مصطلح محفوظ).
M3
This is not your note taker (مصطلح محفوظ), Adam (مصطلح محفوظ)?
Sonix
This is not your ticket (غير مدعوم بالصوت).
لماذا يهم هذا المثال. يطابق M3 النص المرجعي تمامًا، فيحتفظ بالنفي وبالدور «note taker» وباسم المشارك «Adam». ويطابقه Cohere Transcribe Arabic أيضًا؛ أما الإعدادات الخمسة الأخرى فتضيف حشوًا أو تحذف كلمة أو تغيّر الدور أو الاسم أو كليهما.
كيف أجرينا التقييم الإنجليزي
يستخدم التقييم الإنجليزي اجتماعات عمل حقيقية باللغة الإنجليزية. وتعرض هذه الصفحة مدخلًا واحدًا ضُبط صراحةً على الإنجليزية لنظام M3 ولكل إعداد من الإعدادات الخارجية الستة للتعرف على الكلام.
1
المادة المصدرية
اجتماعات عمل حقيقية باللغة الإنجليزية. واقترن كل مقطع مقيَّم بنص مرجعي إنجليزي تحقق منه مراجع بشري بالاستماع إلى الصوت المصدر.
2
إعدادات النماذج واللغة
استخدم مدخل M3 المعروض الإعداد M3 + soxr + 1 s silence مع --language en. وضُبط كل إعداد خارجي أيضًا على الإنجليزية قبل التفريغ: Google Chirp 3، وهو النموذج chirp_3 في Speech-to-Text V2، وGoogle Latest Long، وهو النموذج latest_long في Speech-to-Text V1، وكلاهما مع en-US؛ وElevenLabs Scribe v1 بالنموذج scribe_v1 مع eng؛ وDeepgram Nova-3 بالنموذج nova-3 مع en؛ وCohere Transcribe Arabic، وهو النموذج cohere-transcribe-arabic-07-2026، أحدث نماذج التفريغ لدى Cohere ويغطي العربية والإنجليزية، مع language=en؛ وSonix مع en. وفي التقييم العربي المنفصل، استخدم Cohere Transcribe Arabic الإعداد language=ar بدل الكشف التلقائي عن اللغة.
3
مدخلات التقييم نفسها
قُيّم نظام M3 والإعدادات الخارجية الستة للتعرف على الكلام كلها على المقاطع الصوتية نفسها تمامًا وحدود المقاطع نفسها، مقابل النصوص المرجعية نفسها المتحقق منها بشريًا.
4
المقياس
جميع نتائج التقييم الإنجليزي في هذه الصفحة معدلات خطأ على مستوى الأحرف: عمليات الاستبدال والحذف والإدراج على مستوى الأحرف مقسومة على عدد حروف النص المرجعي بعد التطبيع.
5
التطبيع
تُهمل علامات الترقيم وحالة الأحرف اللاتينية والمسافات، باستثناء المسافة المفقودة التي تدمج كلمتين، إذ تُحتسب خطأ واحدًا.
6
الأرقام المشتقة
الدقة على مستوى الأحرف هي 100 ناقص معدل الخطأ. والانخفاض النسبي لـ M3 مقابل مدخل آخر هو (معدل خطأ ذلك المدخل ناقص معدل خطأ M3) مقسومًا على معدل خطأ ذلك المدخل، مقرّبًا إلى أقرب نسبة مئوية صحيحة.
خريطة الأدلة للتقييم الإنجليزي
الادعاء
الحالة
معدل خطأ على مستوى الأحرف 1.83% لـ M3 مقابل 3.18% لـ Google Chirp 3، و3.54% لـ Cohere Transcribe Arabic، و4.21% لـ Sonix، و5.58% لـ Deepgram Nova-3، و6.41% لـ ElevenLabs Scribe v1، و7.98% لـ Google Latest Long.جدول النتائج الإنجليزية الإجمالية؛ معدل الخطأ الأقل أفضل.
مُبلَّغ عنه في النتائج.
يستخدم التقييم الإنجليزي اجتماعات عمل حقيقية باللغة الإنجليزية مع نصوص مرجعية متحقق منها بشريًا.تحقق مراجع بشري من كل نص مرجعي مقيَّم بالاستماع إلى الصوت المصدر.
تم التحقق منه في عملية التقييم.
ضُبط كل نظام مقيَّم صراحةً على الإنجليزية قبل التفريغ.M3 + soxr + 1 s silence مع en؛ وGoogle Chirp 3 وGoogle Latest Long مع en-US؛ وElevenLabs Scribe v1 مع eng؛ وDeepgram Nova-3 وCohere Transcribe Arabic وSonix مع en.
تم التحقق منه في بيانات التشغيل.
قُيّمت المدخلات السبعة كلها على المقاطع الصوتية نفسها تمامًا بقواعد التطبيع نفسها.تُهمل علامات الترقيم وحالة الأحرف اللاتينية والمسافات؛ وتُحتسب المسافة المفقودة التي تدمج كلمتين خطأ واحدًا.
مؤكد للتقييم الإنجليزي.
الدقة على مستوى الأحرف لـ M3 هي 98.17%، ومعدل خطئه أقل بـ 42% و48% و57% و67% و71% و77% من الإعدادات الخارجية الستة على التوالي.حساب على قيم معدل الخطأ الإجمالية المُبلَّغ عنها؛ الانخفاضات النسبية مقرّبة إلى نسب مئوية صحيحة.
مشتق من القيم المُبلَّغ عنها.
تلخّص المصفوفة الإنجليزية التعامل مع المداخلات القصيرة، وحذف النص، والترقيم، والأسماء والمصطلحات، والتكرار، وتمييز المتحدثين، والإدراجات غير المدعومة، للمدخلات السبعة.مراجعة بحسب المعيار لتحليل الأخطاء مقارنةً بالنص المرجعي. يستخدم صف التفريغ الإجمالي نطاقات معدل الخطأ المعروضة؛ أما الصفوف الأخرى فملخصات نوعية للمراجعة، لا معدلات إجمالية إضافية.
مُلاحظ في المراجعة؛ ملاحظات التصنيف تحت المصفوفة.
تعرض ثلاثة مقاطع إنجليزية قصيرة الصوت المصدر ومخرج M3 ومخرجات الإعدادات الخارجية الستة.تتوفر نصوص مرجعية متحقق منها بشريًا للمقاطع الثلاثة.
موثّق نوعيًا مقابل النصوص المرجعية المتحقق منها بشريًا.
السرعة
مُتحقَّق منه. يعالج مسار تفريغ الاجتماعات في M3 اجتماعًا مدته ساعة في 45 ثانية على معالج رسومي L4، أي 80 ضعف الزمن الحقيقي. والرقم معالجة دفعية لصوت مسجل، مقيسة على أساس مدة الاجتماع. أما التسليم المباشر أثناء انعقاد الاجتماع فيُقاس على حدة وليس جزءًا من هذا التقرير.
ساعة من صوت الاجتماع في 45 ثانية
80 ضعف الزمن الحقيقي على معالج رسومي L4.
معالجة دفعية لمسار تفريغ الاجتماعات في M3 على معالج رسومي L4، لصوت مسجل.
من النص المفرّغ إلى سجل الاجتماع
قدرة في المنتج. لا يقيس التقييمان أعلاه إلا التفريغ. وفي MeetriX، التفريغ مرحلة واحدة من مسار أطول، يُوصف هنا بوصفه قدرة في المنتج حتى لا يختلط الأمران.
التقاط الاجتماع. يُلتقط الصوت مع هوية المشارك المتاحة مرفقة به منذ لحظة الالتقاط، فينتج سجل أوضح لمن قال ماذا.
سياق المشارك والزمن. تُحفظ مساهمة كل مشارك مع هوية متحدثها ووقتها في الاجتماع طوال المعالجة. وتُدعم المنصات التي توفر قنوات صوت منفصلة لكل مشارك، والمنصات التي توفر صوتًا مختلطًا مع معلومات نشاط المتحدثين.
تهيئة الكلام. تُعالج فترات الصمت والمداخلات القصيرة والوقفات وحدود الكلام قبل التفريغ، فتقل الكلمات المبتورة والتكرار والآثار غير الكلامية.
التفريغ العربي والمصطلحات. تُفرَّغ العربية متعددة اللهجات، وتُكتب الأسماء والمصطلحات التقنية الإنجليزية المنطوقة داخل الجمل العربية بصيغتها التجارية المتعارف عليها، فيسهل قراءة النصوص والبحث فيها.
سجل اجتماع منظم. يبقى كل مقطع مفرّغ مرتبطًا بمتحدثه الأصلي ووقته في الاجتماع ومقطعه الصوتي المصدري، فينتج سجل مرتبط بالمتحدثين ومُتَّسق زمنيًا يمكن أن يدخل قواعد المعرفة أو التحليلات أو أنظمة إدارة علاقات العملاء أو الأرشيف.
الملخص. تحوّل مرحلة ما بعد الاجتماع السجل إلى ملخص موجز يمكن أن يتضمن عنوان الاجتماع وتاريخه ولغته، والحاضرين، وملخصًا عامًا، ونقاط النقاش الرئيسية، والقرارات والتوصيات، والخطوات التالية. والقالب قابل للتخصيص.
التسليم بالبريد الإلكتروني. يُرسل الملخص النهائي إلى عناوين البريد الإلكتروني المسجلة للمشاركين، وفق سياسات الوصول والموافقة والاحتفاظ لدى المؤسسة.
في النشر الذي خضع للتقييم، لم يستدعِ مسار التفريغ أي خدمة تفريغ خارجية. ويمكن لـM3 العمل داخل بنية تحتية يتحكم فيها العميل، فتبقى أصوات الاجتماعات والنصوص والملخصات داخل حدود حوكمة البيانات لدى المؤسسة، ويكيّف حمل معالجته مع الموارد الحاسوبية المتاحة مع الحفاظ على هوية المتحدث والطوابع الزمنية وترتيب النص. وبقيت نسبة الكلام إلى المتحدثين المقدمة من المنصة مرتبطة طوال كل اجتماع مقيَّم في مسار قنوات المشاركين لدى M3؛ وهذا بيان تغطية، ولا يُبلَّغ عن معدل خطأ منسوب إلى المتحدثين.
ملاحظة
قدرة في المنتج لا معيار قياس. لم تُقيَّم مرحلتا الملخص والتسليم في هذا التقييم. وتغطي أرقام معدل الخطأ في هذه الصفحة التفريغ وحده.
كيف أجرينا التقييم العربي
في التقييم العربي، أُعطي نظام M3 والإعدادات الخارجية الستة للتعرف على الكلام المادة نفسها وقُيّمت بالقواعد نفسها. وتختصر الخطوات أدناه بروتوكول المقارنة وقواعد التقييم من التقرير. وتُنشر حتى يتمكن القارئ من إعادة التقييم على اجتماعاته.
1
المادة المصدرية
اجتماعات عمل عربية حقيقية متعددة اللهجات، مع نصوص مرجعية تحقق منها بشر لكل مقطع مقيَّم.
2
فصل بيانات التقييم
لم تُستخدم في تدريب M3 الاجتماعات والنصوص المرجعية المتحقق منها بشريًا التي اعتُمدت في هذا التقييم.
3
الصوت نفسه لكل نظام
تلقى نظام M3 والإعدادات الخارجية الستة للتعرف على الكلام الصوت المصدري نفسه، مقسمًا مسبقًا بواسطة مسار الالتقاط في M3 إلى مقاطع مفصولة بحسب المشارك. وقُيّمت الإعدادات الخارجية على التفريغ وحده؛ أما تمييز المتحدثين لديها، وهو الخطوة التي تفصل الصوت بحسب من يتكلم، فلم يُستخدم ولم يُقيَّم. وأُنتج كل رقم للإعدادات المقارنة في هذه الصفحة بتشغيل واجهة المزود البرمجية على صوت التقييم؛ ولم يُؤخذ أي رقم من منشورات المزودين.
4
مدخلات التقييم نفسها
خضع نظام M3 والإعدادات الخارجية الستة للتعرف على الكلام كلها للتقييم باستخدام المقاطع الصوتية نفسها وحدود المقاطع نفسها. وقُيّمت المخرجات كلها مقابل النصوص المرجعية نفسها المتحقق منها بشريًا بقواعد التطبيع وقواعد التقييم نفسها. ولم تُستخدم النصوص المرجعية إلا للتقييم، ولم تُقدَّم إلى أي نظام أثناء التفريغ.
5
الإعدادات
Google Chirp 3 هو Google Cloud Speech-to-Text V2 بالنموذج chirp_3 مع ar-XA؛ وGoogle Latest Long هو Google Cloud Speech-to-Text V1 بالنموذج latest_long مع ar-SA؛ وElevenLabs Scribe v1 هو النموذج scribe_v1 مع language_code=ara؛ وCohere Transcribe Arabic هو النموذج cohere-transcribe-arabic-07-2026، أحدث نماذج التفريغ لدى Cohere، وقد ضُبط صراحةً على language=ar في هذا التقييم العربي، وعلى language=en في التقييم الإنجليزي المنفصل؛ وشُغّل Deepgram Nova-3 وSonix، أي Sonix.ai، كما سُميا، من دون سلسلة نموذج إضافية في التقرير. وشُغّل M3 بوصفه نظام الاجتماعات الكامل مع قنوات صوت مرتبطة بالمشاركين من مسار الالتقاط الخاص به.
6
سبب استخدام ElevenLabs Scribe v1 في المقارنة
للتحقق من أن استخدام Scribe v1 لم يُجحف بحق ElevenLabs، أعدنا تشغيل صوت التقييم نفسه باستخدام Scribe v2 في ظروف المدخلات والتقييم نفسها. ولم يحسّن Scribe v2 دقة التفريغ على هذه المادة، وكان أداء Scribe v1 أفضل قليلًا. ولذلك نُبقي على نتيجة Scribe v1 في المقارنة الرئيسية. ويعكس هذا الاختيار النتائج الملاحظة على مجموعة التقييم هذه، ولا ينبغي تفسيره بوصفه ترتيبًا عامًا لإصدارات نماذج ElevenLabs.
7
المقياس
معدل الخطأ على مستوى الأحرف = (عمليات الاستبدال + عمليات الحذف + عمليات الإدراج) مقسومًا على عدد حروف النص المرجعي المتحقق منه بشريًا، بعد التطبيع. والدقة على مستوى الأحرف = 100 ناقص معدل الخطأ.
8
الصيغ اللهجية والفصيحة
تُعد الكلمة العربية صحيحة سواء كُتبت بصيغتها اللهجية أو بصيغتها الفصيحة، ما دام المعنى واحدًا.
9
الكلمات الإنجليزية
تُعد الكلمة الإنجليزية صحيحة سواء كُتبت بالحروف اللاتينية، أو رُسمت صوتيًا بالحروف العربية، أو تُرجمت إلى كلمة عربية مكافئة.
10
الأرقام
تُقارن بالقيمة: 15 و١٥ وخمسة عشر تُعد الشيء نفسه. وتبقى الأرقام ومصطلحات الأعمال الإنجليزية ضمن المحتوى المقيَّم ولا تُحذف منه.
11
الترقيم وحالة الأحرف وأشكال الحروف والمسافات
يُهمل الترقيم كليًا. ولا يفرّق النص اللاتيني بين الأحرف الكبيرة والصغيرة. وتُطبَّع أشكال الحروف العربية مثل صور الألف. وتُهمل المسافات، إلا أن المسافة المفقودة التي تدمج كلمتين تُحتسب خطأ واحدًا.
12
الفروق المتبقية
بعد تطبيق هذه المكافئات، يُعد كل حرف مفقود أو مضاف أو مستبدل خطأ. ولا تدخل في معدل الخطأ إلا المقاطع ذات النص المرجعي المتحقق منه. ويُحتسب المخرج الفارغ مقابل نص مرجعي يحتوي على كلام حذفًا؛ ويُحتسب المخرج الإضافي غير المدعوم إدراجًا.
معدل خطأ على مستوى الأحرف 1.62% لـ M3 مقابل 2.26% لـ Google Chirp 3، و4.93% لـ Cohere Transcribe Arabic، و5.01% لـ ElevenLabs Scribe v1، و6.09% لـ Deepgram Nova-3، و9.01% لـ Google Latest Long، و9.8% لـ Sonix؛ وانخفاضات نسبية قدرها 28% و67% و68% و73% و82% و83%.مجموعة التقييم نفسها من اجتماعات حقيقية متحقق منها بشريًا، بالنص المرجعي نفسه وقواعد التقييم نفسها.
مُقاس.
أظهر Deepgram Nova-3 أخطاء في أسماء المشاركين وحذفًا في بداية المقاطع؛ وحافظ ElevenLabs Scribe v1 على المصطلحات التقنية الإنجليزية جيدًا لكنه أنتج أصوات حشو زائفة متكررة وانتقالًا واحدًا غير متوقع في اللغة أو الكتابة؛ وعالج Google Latest Long كثيرًا من المقاطع الخالية من الكلام بشكل صحيح لكنه أغفل عددًا قليلًا من المقاطع التي تحتوي على كلام وحذف المصطلحات الإنجليزية كثيرًا مع حذف عرضي للأرقام؛ وتعامل Google Chirp 3 بقوة مع المصطلحات التقنية الإنجليزية وأظهر فقدانًا منخفضًا للمحتوى؛ وأظهر Sonix أخطاء في الأسماء والمصطلحات التقنية الإنجليزية وحذفًا في بداية المقاطع وإفراطًا في علامات نهاية الجمل.مراجعة نوعية لمجموعة التقييم نفسها.
مُلاحظ نوعيًا؛ لم تُحسب معدلات إجمالية منفصلة.
بقيت نسبة الكلام إلى المتحدثين المقدمة من المنصة مرتبطة طوال كل اجتماع مقيَّم.مسار قنوات المشاركين في M3؛ قُيّمت الإعدادات الخارجية على التفريغ وحده.
مُقاس لمسار قنوات المشاركين في M3.
معالجة دفعية بـ 80 ضعف الزمن الحقيقي؛ 45 ثانية لكل ساعة من صوت الاجتماع.مسار تفريغ الاجتماعات في M3 لاجتماع مدته ساعة على معالج رسومي L4.
مُتحقَّق منه؛ معالجة دفعية لصوت مسجل.
لا استدعاء لخدمة تفريغ خارجية.مسار التفريغ الذي خضع للتقييم.
تم التحقق منه في النشر الذي خضع للتقييم.
الحدود
مجموعة تقييم واحدة لكل لغة. يأتي كل رقم لمعدل الخطأ على مستوى الأحرف من مجموعة تقييم واحدة من اجتماعات حقيقية متحقق منها بشريًا بلغتها، واحدة عربية وأخرى إنجليزية. وتبيّن كل منهما كيف جاءت المقارنة بين نظام M3 والإعدادات الخارجية الستة للتعرف على الكلام على تلك المادة، ولا ينبغي قراءتها بوصفها معدلًا عامًا لأي منها.
مجموعتا تقييم منفصلتان بحسب اللغة. نتائج التقييمين العربي والإنجليزي كلها معدلات خطأ على مستوى الأحرف، لكن لكل مجموعة مادتها المصدرية. قارن الأنظمة داخل جدول كل لغة، ولا تقرأ 1.62% و1.83% بوصفهما ترتيبًا بين اللغتين.
لقطة زمنية. أُجري التقييم في سبتمبر 2026 بإعدادات خاصة بكل لغة، موصوفة في قسمَي منهجية التقييمين الإنجليزي والعربي. ويحدّث المزودون نماذجهم، فتصف الأرقام الإصدارات المتاحة وقت كل تشغيل.
هامش ضيق في الصدارة. في التقييم العربي، الفارق بين M3 وGoogle Chirp 3 هو 0.64 نقطة مئوية، وفي عدد من مقاطع الأمثلة لا يقل Google Chirp 3 اكتمالًا عن M3.
نطاق سرعة المعالجة. يصف رقما 45 ثانية لكل ساعة و80 ضعفًا معالجة دفعية لصوت مسجل على إعداد عتادي واحد، هو معالج رسومي L4. ويُقاس زمن الاستجابة المباشر على حدة.
الملاحظات النوعية بلا معدلات إجمالية. تأتي العبارات عن الحشو والحذف والتكرار والترقيم من ملاحظات المراجعين. وتتبع مستويات المصفوفة قاعدة واحدة مطبقة على صياغة تلك الملاحظات، وتُعرض العبارات حتى يمكن الطعن في التصنيف.
المستويات النوعية الإنجليزية ملخصات للمراجعة. لا يستخدم عتبات معدل الخطأ المعروضة إلا صف التفريغ الإجمالي. أما خلايا «قوي» و«مختلط» و«ضعيف» و«غير مقيَّم» الأخرى فتلخّص مراجعة الأخطاء مقارنةً بالنص المرجعي والفروق الملاحظة في النصوص المفرّغة؛ وليست معدلات إجمالية إضافية ولا اختبارات دلالة إحصائية.
لم يُقيَّم تمييز المتحدثين لدى الإعدادات الخارجية. تلقى كل إعداد خارجي صوتًا مفصولًا بحسب المشارك أعدّه M3، فتعزل المقارنة التفريغ ولا تقول شيئًا عن كيفية نسبة تلك الإعدادات الكلام إلى المتحدثين على صوت مختلط. ونتيجة نسبة الكلام إلى المتحدثين لدى M3 بيان تغطية؛ ولا يُبلَّغ عن معدل خطأ منسوب إلى المتحدثين.
M3 ليس خاليًا من الأخطاء. تعرض بطاقات الأمثلة العربية M3 وهو يحذف الاسم الأول المنطوق، ويعيد صيغة المفرد حيث يرد الجمع في النص المرجعي، ويضيف كلمات لا ترد فيه.
للاستشهاد بهذا التقرير، استخدم المرجع التالي أو حقول BibTeX أدناه.
للاستشهاد بهذه الصفحة
Lisan Research (2026). M3: multilingual meeting transcription, measured on real meetings. Arabic and English, September 2026. Lisan, published 5 October 2026. https://lisan.com/company/research/m3/
BibTeX
@techreport{lisan2026m3,
author = {Lisan Research},
title = {M3: multilingual meeting transcription, measured on real meetings},
institution = {Lisan},
type = {Evaluation report},
year = {2026},
month = {October},
note = {Arabic and English, September 2026. Published 5 October 2026},
url = {https://lisan.com/company/research/m3/},
}
شغّل M3 على اجتماعاتك أنت
المعيار الذي يهم هو صوتك أنت. يشغّل البرنامج التجريبي M3 على عينة من اجتماعاتك مع نص مرجعي متحقق منه بشريًا، ونشاركك قواعد التقييم قبل التشغيل، فتُقاس النتيجة بالطريقة نفسها التي قيس بها هذا التقرير.
ما معدل الخطأ على مستوى الأحرف، وهل يستخدم هذا التقرير معدل الخطأ في الكلمات؟
معدل الخطأ على مستوى الأحرف (CER) هو نسبة الحروف التي لزم إضافتها أو حذفها أو تغييرها في النص المفرّغ حتى يطابق ما تحقق البشر من أنه قيل. ويحسب هذا التقرير المعدل بعد تطبيق قواعد التطبيع المذكورة في فقرتي المنهجية، فتُعد في العربية الصيغ اللهجية والفصيحة، والإنجليزية اللاتينية والصوتية، وصيغ الأرقام متكافئة. ولا يُبلَّغ هنا عن معدل الخطأ في الكلمات، وتحل نتائج هذا التقييم محل أرقام MeetriX السابقة المنشورة بمعدل الخطأ في الكلمات.
ماذا تقيس نتيجة 1.83% في التقييم الإنجليزي؟
هي معدل الخطأ على مستوى الأحرف لنظام M3 على مجموعة التقييم الإنجليزية، وهو مقياس النتيجة العربية نفسه. وعمليًا، يقابل معدل خطأ قدره 1.83% نحو 18 تعديلًا على مستوى الأحرف في كل 1,000 حرف من حروف النص المرجعي بعد تطبيق قواعد التطبيع المذكورة. وشُغّل كل نظام مقيَّم على المقاطع الصوتية نفسها تمامًا مع ضبط اللغة صراحةً على الإنجليزية، مقابل نصوص مرجعية تحقق منها مراجع بشري بالاستماع إلى الصوت. وتُهمل علامات الترقيم وحالة الأحرف اللاتينية والمسافات، إلا أن المسافة المفقودة التي تدمج كلمتين تُحتسب خطأ واحدًا.
هل يمكن مقارنة نتيجتي العربية والإنجليزية مباشرة؟
لا. كلاهما معدل خطأ على مستوى الأحرف، لكنهما يأتيان من مجموعتي تقييم منفصلتين بحسب اللغة. قارن الأنظمة داخل جدول كل لغة، ولا تقرأ 1.62% و1.83% بوصفهما ترتيبًا بين اللغتين.
هل تحقق طرف مستقل من التقييم؟
لا. أجرت Lisan Research التقييم. ويُنشر البروتوكول وقواعد التقييم والأمثلة وخرائط الأدلة في هذه الصفحة حتى يمكن إعادة التقييم، والبرنامج التجريبي على اجتماعاتك مع نص مرجعي متحقق منه بشريًا هو الطريقة للتحقق من النتيجة على مادتك.
هل يرسل M3 صوت الاجتماعات إلى واجهة برمجية سحابية للتعرف على الكلام؟
في النشر الذي خضع للتقييم لم يستدعِ مسار التفريغ أي خدمة تفريغ خارجية. ويمكن لـ M3 العمل داخل بنية تحتية يتحكم فيها العميل، فتبقى أصوات الاجتماعات والنصوص والملخصات داخل حدود حوكمة البيانات لدى المؤسسة.
هل يمكننا تقييم M3 على اجتماعاتنا؟
نعم. يشغّل البرنامج التجريبي M3 على عينة من اجتماعاتك مقابل نص مرجعي متحقق منه بشريًا، مع مشاركة قواعد التقييم قبل التشغيل. راسل support@lisan.com أو احجز برنامجًا تجريبيًا عبر MeetriX.